[发明专利]一种堆浸过程中铀矿石颗粒内部孔裂隙演化的检测方法有效

专利信息
申请号: 202011163534.8 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112345415B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 马嘉;李春风;刘辉;李广;刘志超;唐宝彬;强录德 申请(专利权)人: 核工业北京化工冶金研究院
主分类号: G01N15/00 分类号: G01N15/00;G01N15/02;G01N15/08;G01N23/2206;G01N23/2251;G01N23/046
代理公司: 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 代理人: 张伟;魏娟
地址: 101149 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 过程 铀矿 颗粒 内部 裂隙 演化 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种堆浸过程中铀矿石颗粒内部孔裂隙演化的检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

1)将一个铀矿石颗粒样品切割成具有相同矿物分布切割平面的相对应的两个铀矿石颗粒,分别标记为1-I和1-II;按照此方法,切割n个铀矿石颗粒样品,分别依次标记为1-I至n-I和1-II至n-II;

2)将铀矿石颗粒1-I至n-I,先进行X射线CT扫描,得到其切割平面的X射线二值图像A,再进行扫描电镜图像采集和能谱测试,得到背散射图像B及各不同灰度图像对应的矿物类型,再将X射线二值图像A和背散射图像B中相同位置、相同形状的矿物进行一一对应,再根据背散射图像B中灰度与矿物类型关系对X射线二值图像A中不同灰度区域的矿物类型进行标定;

3)将铀矿石颗粒1-II至n-II进行X射线CT扫描,得到三维二值图像C,并依据步骤2)所得铀矿石颗粒1-I至n-I的X射线二值图像A对与之相对应的铀矿石颗粒1-II至n-II切割平面的三维二值图像C中的不同灰度所对应的矿物类型进行标定,形成相应的矿物类型及孔裂隙分布三维图像;

4)在进行堆浸过程中,将矿石堆体按深度由深到浅分为多个层级,且将铀矿石颗粒1-II至n-II均匀分散放置在各层级内部,堆浸完成后,剩余矿石即为浸出渣;

5)对浸堆中各层级的浸出渣进行X射线CT扫描后,得到浸出渣的三维二值图像D,将三维二值图像D与步骤3)中铀矿石颗粒1-II至n-II的三维二值图像C进行对比,对浸出渣的三维二值图像D中的矿物类型及孔裂隙分布进行标定;

6)将步骤3)所得铀矿石颗粒1-II至n-II的孔裂隙分布及矿物类型三维二值图像C与步骤5)所得各层级的浸出渣的孔裂隙及矿物分布三维二值图像D进行对比,推断出浸堆内部矿石颗粒内部孔裂隙演化情况。

2.根据权利要求1所述的一种堆浸过程中铀矿石颗粒内部孔裂隙演化的检测方法,其特征在于:所述灰度图像中黑色部分为孔裂隙,而非黑色部分由白色至灰色过渡的不同颜色分别表示不同的矿物类型。

3.根据权利要求1所述的一种堆浸过程中铀矿石颗粒内部孔裂隙演化的检测方法,其特征在于:通过对铀矿石颗粒1-II至n-II进行扫描电镜图像采集和能谱测试,得到铀矿石颗粒1-II至n-II的切割平面的背散射图像B中不同灰度所对应的矿物类型并依据背散射图像B中灰度所对应的矿物类型对X射线二值图像A中不同灰度所对应的矿物类型进行标定。

4.根据权利要求1所述的一种堆浸过程中铀矿石颗粒内部孔裂隙演化的检测方法,其特征在于:对铀矿石颗粒1-II至n-II的X射线CT扫描所得三维二值图像C中的不同灰度分布及所占面积进行统计,得到铀矿石颗粒II包括矿物分布、矿物间共生关系、矿物含量及孔隙度、孔隙联通性在内的相关数据。

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