[发明专利]一种业务系统性能分析方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种业务系统性能分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取业务系统的多个标准化性能监控指标；

对所述多个标准化性能监控指标进行相关系数计算，得到所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵；

利用所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵对所述多个标准化性能监控指标进行降维重构处理，得到所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型，所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型包括多个因子，每个因子表征对应的标准化性能监控指标的属性；

基于预设的因子得分函数计算所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析结果；

基于预设的因子权重函数确定所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析权重；

对所述每个因子的性能分析结果和性能分析权重进行加权处理，得到所述多个性能监控指标的综合性能分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述相关系数矩阵对所述多个标准化性能监控指标进行降维重构处理，得到所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型包括：

确定所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵的特征值和特征向量；

基于所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵的特征值和特征向量确定多个标准化性能监控指标的初等载荷矩阵；

基于所述多个标准化性能监控指标的初等载荷矩阵确定所述多个因子；

基于所述多个因子对所述多个标准化性能监控指标的初等载荷矩阵进行因子旋转得到旋转后的矩阵；

基于所述旋转后的矩阵确定多个标准化性能监控指标的因子分析模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取业务系统的多个标准化性能监控指标包括：

获取业务系统的多个性能监控指标；

对所述多个性能监控指标进行数据预处理，得到多个标准化性能监控指标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的因子权重函数确定所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析权重之前，所述方法还包括：

对所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵进行检验处理，得到所述多个标准化性能监控指标之间的共同度；

相应的，所述基于预设的因子权重函数确定所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析权重包括：

基于所述多个标准化性能监控指标的共同度确定每个因子的方差贡献；

基于所述每个因子的方差贡献和所述预设的因子权重函数确定各因子的方差贡献率占因子的总方差贡献率的比重；

将所述各因子的方差贡献率占因子的总方差贡献率的比重作为所述多个标准化性能监控指标的因子分析模型中每个因子的性能分析权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个标准化性能监控指标的初等载荷矩阵的多个因子包括：

设置所述多个标准化性能监控指标的共同度为初始值，并基于所述初始值构建目标约化矩阵；

确定所述目标约化矩阵的特征根和特征向量；

判断所述目标约化矩阵的特征根和特征向量是否满足预设条件；

若否，基于所述目标约化矩阵的特征根和特征向量确定新的共同度；

重复以所述新的共同度为初始值，并基于所述初始值构建新的目标约化矩阵，确定所述新的目标约化矩阵的特征根和特征向量，直至所述新的目标约化矩阵的特征根和特征向量满足预设条件，基于满足预设条件的特征根和特征向量确定所述多个因子。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵进行检验处理，得到所述多个标准化性能监控指标之间的共同度包括：

对所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵进行球形检验，确定所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵是否满足预设因子分析条件；

若满足，对所述多个标准化性能监控指标之间的相关系数矩阵进行抽样适合性检验，确定所述多个标准化性能监控指标之间的共同度。