[发明专利]基于工业神经网络的质量检测方法、装置、设备及介质

说明书

本申请实施例公开了一种基于工业神经网络的质量检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于工业神经网络的关联图谱，根据在检测出产品的质量未满足预设条件时生成的故障报告，确定与所述故障报告关联的目标工序；确定工业神经网络的关联图谱中与所述目标工序关联的候选生产要素；从所述候选生产要素中，确定导致产品的质量未满足预设条件的目标生产要素。上述方案能够在生产的产品出现质量问题时，对导致质量问题的生产要素进行快速锁定和深层追溯，确定导致质量问题的最根本的原因。

技术领域

本申请实施例涉及质量检测技术领域，尤其涉及一种基于工业神经网络的质量检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

飞机制造是一个涉及众多环节的复杂过程，从零件生产到部装，再到总装任何一个环节出了问题都有可能影响飞机的产品质量和飞行安全。因此，在飞机制造过程中质量检测就显得尤其重要。随着科学技术的发展，飞机产品结构日益复杂，研制周期较长。从飞机产品从设计到生产制造领域进行重组的过程中，生产制造过程的产品质量特性与设计有较大差异，同时制造工艺零件多，流程复杂，导致质量数据滞后，质量问题追溯难等问题。

目前，对飞机的质量检测只是在出现问题时进行浅层的追溯，查明导致问题出现的浅层原因，而无法确定导致问题的根源，无法实现深层追溯。

发明内容

本发明实施例提供一种基于工业神经网络的质量检测方法、装置、设备及介质，以在生产的产品出现质量问题时，快速确定导致质量问题的生产要素。

在一个实施例中，本申请实施例提供了一种基于工业神经网络的质量检测方法，该方法包括：

基于工业神经网络的关联图谱，根据在检测出产品的质量未满足预设条件时生成的故障报告，确定与所述故障报告关联的目标工序；

确定工业神经网络的关联图谱中与所述目标工序关联的候选生产要素；

从所述候选生产要素中，确定导致产品的质量未满足预设条件的目标生产要素。

在另一个实施例中，本申请实施例还提供了一种基于工业神经网络的质量检测装置，该装置包括：

目标工序确定模块，用于基于工业神经网络的关联图谱，根据在检测出产品的质量未满足预设条件时生成的故障报告，确定与所述故障报告关联的目标工序；

候选生产要素确定模块，用于确定工业神经网络的关联图谱中与所述目标工序关联的候选生产要素；

目标生产要素确定模块，用于从所述候选生产要素中，确定导致产品的质量未满足预设条件的目标生产要素。

在又一个实施例中，本申请实施例还提供了一种质量检测设备，包括：一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例任一项所述的基于工业神经网络的质量检测方法。

在再一个实施例中，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一项所述的基于工业神经网络的质量检测方法。

本申请实施例中，基于工业神经网络的关联图谱，根据在检测出产品的质量未满足预设条件时生成的故障报告，确定与所述故障报告关联的目标工序，从而明确导致产品存在质量问题的目标工序，通过确定工业神经网络的关联图谱中与所述目标工序关联的候选生产要素；从所述候选生产要素中，确定导致产品的质量未满足预设条件的目标生产要素，从而确定导致产品质量产生问题的生产要素，将导致产品质量问题的原因追溯到生产要素层级，明确根本原因。

附图说明

图1为本发明一种实施例提供的基于工业神经网络的质量检测方法的流程图；