[发明专利]基于模糊层次分析法的风电叶片制造质量评价方法、系统及设备

说明书

本发明公开了一种基于模糊层次分析法的风电设备制造质量评价方法、系统及设备，方法具体为：建立风电叶片制造质量评价指标体系，将风电叶片质量评价因素划分为三层，基于叶片制造质量评价指标体系，构建反映评价指标的影响程度的若干个判断矩阵，采用层次分析法计算各层次指标权重，得到各层次指标权重矩阵，对各层次指标权重矩阵进行一致性检验，计算判断矩阵的校验系数；对多层次指标使用模糊评价；将质量问题按照等级评价指标进行百分比统计，作为等级隶属度，得到准则层指标对应的等级隶属度评价矩阵：根据各层次指标权重矩阵和等级隶属度评价矩阵计算得到准则层评价结果，客观反映叶片各个生产环节及总体叶片制造质量水平。

技术领域

本发明属于风电叶片制造质量评价技术领域，涉及一种基于模糊层次分析法的风电叶片制造质量评价方法、系统及设备。

背景技术

作为风电场的关键部件，叶片质量优劣对风电项目整体安全性及经济效益起到了至关重要的作用。近年来，风电行业一直处于快速发展状态，国内风电行业掀起了抢装潮，各项目节点集中、需求集中，风电各主要设备特别是叶片设备供货矛盾呈白热化趋势，供应商产能趋于饱和，在供货压力下，部分制造厂在叶片质量管控上有所松懈，以质量换进度的情况普遍存在，制造质量风险明显增加，即使同一制造厂叶片产品因工期及供货紧张等压力，产品质量时常发生波动。制造质量不达标的叶片若被应用在风电项目现场，将带来很大的安全质量事故隐患。

目前，设备质量评价方法主要有专家评价法、统计调查法、层次分析法、因果分析法等，但目前针对风电叶片制造质量的评价方法尚未形成，因此在实际工程中，亟待寻找一种与风电叶片制造特点相适应质量评价方法，用来科学准确得到叶片的制造水平，使风电场准确了解叶片制造质量情况，并为叶片成品验收提供科学的依据。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种较为准确的对风电叶片制造质量进行评价的方法，采用定量和定性相结合的方法，客观反映叶片各个生产环节及总体叶片制造质量水平，为准确了解叶片制造质量情况及叶片成品验收提供科学的参考。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是，一种基于模糊层次分析法的风电设备制造质量评价方法，包括以下步骤：

步骤1，根据风电叶片生产制造流程及其质量评价关键因素，建立风电叶片制造质量评价指标体系，将风电叶片质量评价因素划分为三层，即目标层、准则层以及指标层，准则层中的因素B_i为目标层A的因素集，i＝1,2,…N，指标层中的因素C_j为准则层B_i的因素集，j＝1,2……M；

步骤2，基于叶片制造质量评价指标体系，构建反映第t级层中的一组评价指标对其对应的第t-1级层中的一项评价指标的影响程度的若干个判断矩阵，t＝2,3；

步骤3，采用层次分析法计算各层次指标权重，得到各层次指标权重矩阵：W_A，W_Bi i＝1,2,…N；

步骤4，对步骤3所得各层次指标权重矩阵进行一致性检验，计算判断矩阵的校验系数；

步骤5，对多层次指标使用模糊评价，构建评价指标评价等级集；

步骤6，采用百分比统计法，将质量问题按照等级评价指标进行百分比统计，作为等级隶属度，得到准则层指标对应的等级隶属度评价矩阵：M_Bi，i＝1,2,…N；

步骤7，根据步骤3所得各层次指标权重矩阵和步骤6所得等级隶属度评价矩阵计算得到准则层评价结果：R_Bi＝W_Bi·M_Bi，i＝1,2,…N；

步骤8，基于准则层指标权重和准则层评价结果计算目标层综合评价结果结合步骤5所述评价指标评价等级集可得到叶片制造质量等级的模糊子集，即最终评价结果。