[发明专利]一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法在审
申请号: | 202011164920.9 | 申请日: | 2020-10-27 |
公开(公告)号: | CN114491904A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 彭星杰;吴屈;于颖锐;李庆;赵文博;刘琨;吴文斌;龚禾林;周冰燕 | 申请(专利权)人: | 中国核动力研究设计院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/18;G06F17/16;G06F111/10 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 孙成林 |
地址: | 610213 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 统一 贝叶斯 推理 多群核 数据 调整 方法 | ||
1.一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:首先进行多群核数据库的截面参数σ采样;
步骤2:利用步骤1中的N套扰动多群核数据库Δσ,进行完整的中子学计算,得到扰动状态下的计算值ΔC=[C(σ1)-C(σ0),…,C(σN)-C(σ0)];
步骤3:通过得到的Mσ,C与MC计算多群核数据后验值以及多群协方差矩阵的后验值
步骤4:利用后验多群核数据进行中子学计算,得到后验的计算值Cpost(σ),与实验值E进行比较。
2.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤1包括形成N套扰动多群核数据库Δσ=[σ1-σ0,…,σN-σ0]。
3.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤1包括多群核数据扰动量基于多维正态分布进行抽样,正态分布的方差来自于多群协方差矩阵Mσ。
4.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤2包括核数据与计算值的相关关系矩阵Mσ,C与计算值协方差矩阵MC可由Δσ与ΔC近似,分别可表示为与
5.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤2包括将得到的Mσ,C与MC代入到调整公式(6)、(7),
计算多群核数据后验值以及多群协方差矩阵的后验值
6.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤4包括验证后验计算值与实测值误差是否减小。
7.如权利要求2所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤4包括验证后验计算值与实测值误差是否减小。
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