[发明专利]一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法在审

专利信息
申请号: 202011164920.9 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN114491904A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 彭星杰;吴屈;于颖锐;李庆;赵文博;刘琨;吴文斌;龚禾林;周冰燕 申请(专利权)人: 中国核动力研究设计院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/18;G06F17/16;G06F111/10
代理公司: 核工业专利中心 11007 代理人: 孙成林
地址: 610213 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 统一 贝叶斯 推理 多群核 数据 调整 方法
【权利要求书】:

1.一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:首先进行多群核数据库的截面参数σ采样;

步骤2:利用步骤1中的N套扰动多群核数据库Δσ,进行完整的中子学计算,得到扰动状态下的计算值ΔC=[C(σ1)-C(σ0),…,C(σN)-C(σ0)];

步骤3:通过得到的Mσ,C与MC计算多群核数据后验值以及多群协方差矩阵的后验值

步骤4:利用后验多群核数据进行中子学计算,得到后验的计算值Cpost(σ),与实验值E进行比较。

2.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤1包括形成N套扰动多群核数据库Δσ=[σ10,…,σN0]。

3.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤1包括多群核数据扰动量基于多维正态分布进行抽样,正态分布的方差来自于多群协方差矩阵Mσ

4.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤2包括核数据与计算值的相关关系矩阵Mσ,C与计算值协方差矩阵MC可由Δσ与ΔC近似,分别可表示为与

5.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤2包括将得到的Mσ,C与MC代入到调整公式(6)、(7),

计算多群核数据后验值以及多群协方差矩阵的后验值

6.如权利要求1所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤4包括验证后验计算值与实测值误差是否减小。

7.如权利要求2所述的一种基于统一贝叶斯推理的多群核数据调整方法,其特征在于:所述的步骤4包括验证后验计算值与实测值误差是否减小。

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