[发明专利]一种地质目标评价参数权重求取的方法

权利要求书

1.一种地质目标评价参数权重求取的方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

S1：确定地质目标评价的参数特征值，

参考相关地质图件或测试分析数据，读取每个评价参数的特征值，得到地质目标定量评价参数特征值；

S2：确定评价参数的专家权重，得到地质目标定量评价参数得分；

根据专家经验法构建评价参数约束权重，其计算公式如下：

其中，W为地质目标定量评价参数权重，w_q为第N项地质目标定量评价参数得分，S1、S2和S3为烃源岩条件，R1、R2和R3为储层条件，T1和T2为圈闭条件，P1和P2为保存条件，M1、M2和M3为运移条件；

S3：构建参数评价矩阵，

采用赋值法，确定地质目标评价参数的得分；

S4：构建专家约束条件，确定灰色关联矩阵的母序列，

构建新的专家约束矩阵，将地质目标定量评价参数得分所确定的各评价参数权重作为母序列，比较母序列平均值与各评价参数平均值的大小，如若母序列平均值大于评价参数平均值，则用地质目标定量评价参数得分减去母序列与子序列的差值，子序列为一定程度上影响被评判事务性质的各子因素数据的有序排列，由此确定新的母序列；如若母序列平均值小于评价参数评价值，则母序列不做调整，依次类推，将母序列平均值与其余评价参数平均值一一比较，最终确定改进的灰色关联矩阵中的母序列；

S5：构建专家约束下的参数评价矩阵，

根据母序列和子序列，构建新的参数灰色关联矩阵；

子序列为：

所述新的参数灰色关联矩阵为：

S6：灰色关联分析评价指标参数归一化处理；

选取min-max标准化方法对数据进行归一化处理，公式如下：

其中，max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值，将序列的值规范到[0，1]；

S7：计算灰色关联度系数；

经过标准化之后的评价参数数据，通过公式(12)计算得到各子序列代表的圈闭评价参数与母序列专家打分法获得的评价参数权重的灰色关联系数，

其中，ξ_i(k)表示第i个子序列的第k个参数与母序列的第k个参数的关联系数，ρ为分辨系数，取值范围为[0，1]；

S8：计算灰色关联度；

灰色关联度的计算公式为：

其中，r_i为子序列与母序列之间的灰色关联度，k代表评价指标个数；

S9：求取目标评价参数权重；

求取目标评价参数权重的计算公式如下：

其中，k_i为所求的评价参数权重；

S10：目标评价，

目标评价计算思路是将评价参数乘以该参数的权重，然后进行累加，得到该目标评价的总得分Z值，其计算公式如下：

Ks×(S1+S2+S3)+Kp×(P1+P2)+Kr×(R1+R2+R3)+Km×(M1+M2+M3)+Kt×(T1+T2)＝Z (15)。

2.根据权利要求1所述的一种地质目标评价参数权重求取的方法，其特征在于：所述评价参数包括烃源岩厚度、供烃面积系数、供烃条件、储层类型、距断裂的距离、沉积相带、圈闭类型、发育背景、盖层岩性、盖层厚度、距烃源岩距离、疏导条件和源断裂发育。

3.根据权利要求1所述的一种地质目标评价参数权重求取的方法，其特征在于：在所述S4中，

在专家约束矩阵中，地质目标定量评价参数得分计算公式如下：

构建新的专家约束矩阵为：

所述母序列平均值的计算公式如下：

W_a＝(W₁+W₂+…+W_m)/m (4)；

所述各评价参数平均值的计算公式如下：

所述比较母序列平均值与各评价参数平均值的大小的计算公式如下：

AV＝W_a-X_t (6)；

所述如若母序列平均值大于评价参数平均值，则用地质目标定量评价参数得分减去母序列平均值与各评价参数平均值的差值，由此确定新的母序列的计算公式如下：

If W_a＞X_t，W_z＝W_q-AV，

W_z＝{W₁ W₂ W₃ … W_m} (7)；

所述如若母序列平均值小于评价参数评价值，则母序列不做调整的计算公式如下：

If W_a＜X_t，W_z＝W_q，

W_z＝{W₁ W₂ W₃ … W_m} (8)。