[发明专利]一种基于OCSVM-KNN算法的离群数据检测方法及装置在审
| 申请号： | 202011165141.0 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112200265A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 国帅;赵斌;张闯;李静;杜博;曲井致;吴国瑞;徐军;陈月;马健 | 申请（专利权）人： | 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司;哈尔滨电工仪表研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 朱晓娟 |
| 地址： | 150028 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ocsvm knn 算法 离群 数据 检测 方法 装置 | ||
1.一种基于OCSVM-KNN算法的离群数据检测方法，其特征在于，包括步骤：
与电测量设备中的数据产生单元建立通信链路连接，采集各个所述电测量设备实时产生的检测数据流；
采用OCSVM算法进行第一次检测，从所述检测数据流中筛选出异常数据；
采用KNN算法进行第二次检测，以检测出离群数据；
将除离群数据之外的正常数据进行压缩上传，并向系统日志中写入离群数据信息；
根据所述离群数据信息，建立离群历史数据库；
将本次检测出的离群数据与所述离群历史数据库中的历史数据进行分析比对，并根据分析比对的结果输出推测的离群原因。
2.根据权利要求1所述的离群数据检测方法，其特征在于，所述检测数据流中包括过程数据、动力环境数据和控制数据。
3.根据权利要求2所述的离群数据检测方法，其特征在于，所述第一次检测之前，以预定长度的时间窗口对检测数据流中的过程数据进行截取，以获取一系列预定长度的时间序列，并基于所述时间序列进行检测。
4.根据权利要求3所述的离群数据检测方法，其特征在于，所述建立通信链路连接，包括通过WIFI、Zigbee、TCP/IP、RS485、以及蓝牙中的至少一种方式建立通信链路连接。
5.根据权利要求4所述的离群数据检测方法，其特征在于，还包括对检测结果和分析结果进行展示。
6.一种基于OCSVM-KNN算法的离群数据检测装置，其特征在于，包括：接入层、业务层和本地应用层，所述接入层、业务层和本地应用层依次连接；其中，
接入层，与电测量设备中的数据产生单元建立通信链路连接，采集各个电测量设备实时产生的检测数据流；
业务层，采用OCSVM算法和KNN算法相融合的算法对离群数据进行检测，包括：
采用OCSVM算法进行第一次检测，从所述检测数据流中筛选出异常数据；
采用KNN算法进行第二次检测，以检测出离群数据；
将除离群数据之外的正常数据进行压缩上传，并向系统日志中写入离群数据信息；
根据所述离群数据信息，建立离群历史数据库；
将本次检测出的离群数据与所述离群历史数据库中的历史数据进行分析比对，并根据分析比对的结果输出推测的离群原因；
本地应用层，将离群数据的检测结果和分析结果进行展示。
7.根据权利要求6所述的离群数据检测装置，其特征在于，所述检测数据流中包括过程数据、动力环境数据和控制数据，对其中的过程数据进行离群检测。
8.根据权利要求7所述的离群数据检测装置，其特征在于，所述接入层包括通信接口模块、驱动模块和数据处理模块；其中，所述通信接口模块通过WIFI、Zigbee、TCP/IP、RS485、以及蓝牙中的至少一种方式与电测量设备中的数据产生单元建立通信链路连接。
9.根据权利要求8所述的离群数据检测装置，其特征在于，所述业务层包括业务逻辑处理模块和接口服务模块；其中，所述接口服务模块包括数据接口、控制接口和配置接口。
10.根据权利要求9所述的离群数据检测装置，其特征在于，所述本地应用层包括配置应用模块和数据展示模块。
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