[发明专利]数据处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取媒体待投放位置的历史客流信息以及对应的环境特征信息；基于历史客流量信息以及所述环境特征信息，通过客流量预测模型预测未来预定时间段的客流量预测值；基于历史客流滞留时间信息以及环境特征信息，通过客流滞留时间预测模型预测所述预定时间段的客流滞留时间预测值；基于客流量预测值以及客流滞留时间预测值，对媒体待投放位置在预定时间段的媒体投放价值进行评估，其中，客流量预测模型以及客流滞留时间预测模型均为机器学习模型。根据本申请实施例的技术方案，准确地评估媒体待投放位置在各个预定时间段的媒体投放价值，从而能够实现媒体投放价值最大化。

技术领域

本申请实施例涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在轨道交通日益发展的今天，轨道交通例如地铁领域的媒体因其受众数量巨大，丰富的表现力等优点受到广告主的青睐。因此，如何对轨道交通领域的媒体投放价值进行评估成为了关注的焦点。

目前，大部分媒体投放价值评估的技术方案中，都是根据待投放媒体的特征信息以及用户信息，通过点击率预测模型，获得与待投放媒体对应的预测点击率，根据预测点击率来确定媒体投放价值。然而，这种技术方案由于需要获取用户信息，并不适用于轨道交通领域的媒体投放价值评估。

因此，如何准确地对轨道交通领域的媒体投放价值进行评估成为了亟待解决的技术难题。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，用于解决如何准确地对轨道交通领域的媒体投放价值进行评估的问题。

本申请实施例第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

获取媒体待投放位置的历史客流信息以及对应的环境特征信息，所述历史客流信息包括历史客流量信息以及历史客流滞留时间信息，所述媒体待投放位置为目标车站的预定区域；

基于所述历史客流量信息以及所述环境特征信息，通过客流量预测模型预测未来预定时间段的客流量预测值；

基于所述历史客流滞留时间信息以及所述环境特征信息，通过客流滞留时间预测模型预测所述预定时间段的客流滞留时间预测值；

基于所述客流量预测值以及所述客流滞留时间预测值，对所述媒体待投放位置在所述预定时间段的媒体投放价值进行评估，其中，所述客流量预测模型以及所述客流滞留时间预测模型均为机器学习模型。

在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述获取媒体待投放位置的历史客流量信息，包括：

获取通过摄像头拍摄的所述媒体待投放位置历史各个时间段的客流图像，通过所述客流图像确定所述媒体待投放位置历史各个时间段的第一历史客流量；

和/或，

获取通过无线局域网嗅探技术确定的所述媒体待投放位置历史各个时间段的移动终端信号数据，通过所述移动终端信号数据确定所述媒体待投放位置历史各个时间段的第二历史客流量；

和/或，

获取所述媒体待投放位置的闸机的历史各个时间段的客流数据，通过所述客流数据确定所述媒体待投放位置历史各个时间段的第三历史客流量。

在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述方法还包括：

对所述第一历史客流量、所述第二历史客流量以及所述第三历史客流量进行加权求和运算，得到所述媒体待投放位置历史各个时间段的客流量。

在本申请的一些实施例中，基于上述方案，所述基于所述历史客流量信息以及所述环境特征信息，通过客流量预测模型预测未来预定时间段的客流量预测值，包括：