[发明专利]一种基于数据中台的敏感数据梳理方法

权利要求书

1.一种基于数据中台的敏感数据梳理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、梳理准备阶段，为了保证数据中台现状梳理工作的顺利、高效实施，全面了解和掌握梳理实施过程中相关的现状和需求，更好的落实项目梳理工作，在梳理工作全面实施之前需要进行梳理工作的启动及准备等工作，包括如下：

S1.1、首先，明确梳理小组，确认梳理范围及时间；

S1.2、其次，落实梳理方式，梳理组经深入讨论，确定以数据中台基础情况梳理为客观基础，结合行业内外数据安全形势及专家讨论意见形成研究结果的方法；

S1.3、第三，经梳理组讨论和完善，形成数据中台现状情况梳理表，梳理组在用户现场开展专题综合讨论梳理工作；

S1.4、第四，回收、整理、分析梳理表，梳理组通过统计、分析，从梳理结果中抽取结论性信息；

S2、分析研讨阶段，对梳理结果进行汇总，形成结论性意见，关注数据中台的数据安全重点，综合业内的数据安全形势，梳理组专家结合用户及行业内外在数据安全管理、数据安全防护技术措施方面的经验、信息，进行共同讨论、分析、总结；

S3、梳理总结与分析阶段，根据阶S1和S2梳理的梳理信息，对数据中台现状进行总结及分析，收集梳理反馈，发现威胁、识别风险，评估数据安全威胁及风险，结合数据中台的安全需求，得出敏感数据管理关键技术研究指标，汇总及分析梳理成果，形成梳理分析报告，并就数据中台中的数据安全关键问题提出建议。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的敏感数据梳理方法，其特征在于：数据中台包括数据接入：通过数据复制(DTS)、ETL(Dataworks)、数据总线(DataHub)技术工具，将数据中台外的各类业务数据汇聚到数据中台贴源层，这类数据主要包括结构化数据、非结构化数据、采集量测类数据以及格式文件和特定规约的消息数据，源端可以是各类业务系统、物联平台、泛在终端设备和外部第三方服务提供商。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的敏感数据梳理方法，其特征在于：数据中台包括数据存储计算：存储计算能力是数据中台数据核心处理引擎，将各类源端系统产生的数据存储在数据中台，形成全域数据，通过大数据计算技术，结合数据模型，将全域数据加工整理萃取成各个主题数据，数据计算场景分离线计算、实时计算、非结构化处理场景。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的敏感数据梳理方法，其特征在于：数据中台包括数据分析：提供各类分析模型和分析算法，为数据报表、标签画像、可视化展示提供工具集。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的敏感数据梳理方法，其特征在于：数据中台包括数据资产管理：指对数据资产体系的模型、目录、数据标签、数据质量进行全面管控。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的敏感数据梳理方法，其特征在于：数据中台包括数据运营管理：指为数据中台使用过程提供各种管理支撑组件，对数据服务和脱敏规则进行参数配置，对链路进行安全监控和调度计量，对数据开发提供在线交互功能，是实现数据全生命周期监控的基本组件集。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的敏感数据梳理方法，其特征在于：数据中台包括数据服务：通过数据服务目录实现安全、友好、可控的对内对外数据服务统一访问，提供Restful各类形式的API服务接口的统一注册、管理和调度。

8.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的敏感数据梳理方法，其特征在于：数据中台对外提供数据共享的接口由云盾-数据安全组件实现，确保对外以服务Restful API的方式供第三方调用，通过API认证和鉴权方式，保证接口调用的安全，并提供安全的传输通道，保证数据传输后的完整性要求。