[发明专利]一种线材检测分析方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011165662.6 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112415091A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 刘栋;胡柏上;龙鹄;熊泽舜;鲁金龙;蒋国强;王斌;何建楠;周楠;卢俊红;李幸 申请(专利权)人: 宝钢特钢韶关有限公司
主分类号: G01N29/04 分类号: G01N29/04;G01N23/2202;G01N23/2251
代理公司: 韶关市雷门专利事务所 44226 代理人: 周胜明
地址: 512123 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 线材 检测 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种线材检测分析方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

对线材轧制成型过程的线材进行取样;

对试样进行加工;

对试样中的大尺寸夹杂物进行定位分析;

对试样中的大尺寸夹杂物进行特征分析;

统计特征,对变形特征进行评估分析。

2.根据权利要求1所述的一种线材检测分析方法,其特征在于:所述对线材轧制成型过程的线材进行取样具体为:

对线材轧制成型过程的线材进行取样:分别取粗轧、中轧、预精轧后的三组过程样,由安装在轧制作业线上的飞剪进行在线剪切。

3.根据权利要求1所述的一种线材检测分析方法,其特征在于:所述对试样进行加工具体为:

根据设定的平直度、晶粒度、光洁度,分别对试样的平直度、试样的晶粒度、试样的表面光洁度进行评估,对于不合格试样依次进行矫直、热处理、表面加工,使得试样达到设定的平直度、晶粒度、光洁度。

4.根据权利要求1所述的一种线材检测分析方法,其特征在于:所述对试样中的大尺寸夹杂物进行定位分析具体为:

采用高频水浸超声检测法,对加工好的试样进行缺陷检测和定位,按取样位置对扫查获得的缺陷三维定位信息进行归纳分析,从内到外依次为芯部、1/2半径处、近表面,统计各位置的缺陷数量及长度,定性分析缺陷在试样中的分布情况,定性判断缺陷在最终产品线材中的分布。

5.根据权利要求4所述的一种线材检测分析方法,其特征在于:所述扫查获得的缺陷三维定位信息具体为:

根据试样检测可检性设置不同检测灵敏度级别:当试样信噪比大于10dB,基于直径为1mm平底孔获得的80%幅度基础回波信号,增加1dB-21dB的动态灵敏度;当信噪比为6dB-10dB时,基于直径为1mm平底孔获得的80%幅度基础回波信号,降低0dB-6dB的动态灵敏度;当信噪比小于6dB时,噪声信号强,进一步降低动态灵敏度。

6.根据权利要求4所述的一种线材检测分析方法,其特征在于:所述对试样中的大尺寸夹杂物进行特征分析具体为:

根据高频水浸超声检测扫查获得的缺陷的三维信息,做好定位标记,然后采用线切割的方法对试样进行解剖,制备金相样,结合扫描电镜和能谱分析对典型大尺寸夹杂物的形貌和成分进行定性定量分析,采用显微硬度计对大尺寸夹杂物的硬度值进行检测;按取样位置对大尺寸夹杂物的成分、形态、尺寸及位置进行分类,得到线材轧制过程大尺寸夹杂物形态的演变关系。

7.根据权利要求6所述的一种线材检测分析方法,其特征在于:对于具有相同成分的同类型夹杂,计算分析其变形能力,具体为:

首先计算得到各工序间的压缩比记为r1,r2,取r=(r1+r2)/2;分别统计其在S1,S2,S3工序不同位置的长度,并计算得到该类型夹杂物在该工序的平均长度,记为L1,L2,L3;变形能力用k表示,其中k1=L2/L1,k2=L3/L2,k=(k1+k2)/2;

当k≥r时,该类夹杂物为塑性夹杂,整个轧制过程变形能力好,在轧制过程中沿轧制方向呈长条形;

当kr时,该类夹杂物塑性变形能力远小于钢基体的变形能力,为硬质夹杂;其中,若k2k1,则在轧制初期发生了碎裂,后续轧制过程沿轧制方向有一定的延伸;若k2=k1=1,则在轧制过程中未发生形变。

8.一种线材检测分析装置,其特征在于:包括:

取样模块,用于对线材轧制成型过程的线材进行取样;

加工模块,用于对试样进行加工;

定位分析模块,用于对试样中的大尺寸夹杂物进行定位分析;

特征分析模块,用于对试样中的大尺寸夹杂物进行特征分析;

评估分析模块,用于统计特征,对变形特征进行评估分析。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述的计算机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算程序,所述计算程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的一种线材检测分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算方法程序,所述计算程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种线材检测分析方法的步骤。

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