[发明专利]用于确定问题用户的方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种用于确定问题用户的方法，包括：

检测由第一用户向应用的服务方推荐的一个或多个第二用户的异常，所述检测基于以下至少一项：

与所述第一用户具有相同的社交属性的第二用户的数目，和

所述第二用户向所述应用提交的非正常订单的数目；以及

如果检测到所述异常，将所述第一用户标识为问题用户。

2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

从所述应用的用户中选择第一用户，其中由所述第一用户推荐的所述一个或多个第二用户的已完成订单的数目超过第一阈值，和/或所述一个或多个第二用户中具有已完成订单的用户数目超过第二阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述社交属性包括以下任一项或多项：手机号、移动设备号、社交网络应用的用户标识、支付应用的用户标识、以及其他应用的用户标识。

4.如权利要求1所述的方法，所述应用是交通出行应用，其中所述非正常订单包括以下任一项或多项：订单起点和终点重合或接近的订单、时长过短的订单、里程过短的订单、异地产生的订单、具有相同起点或终点的多个订单、被同一司机接单的多个订单。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述异常包括：

与所述第一用户具有相同的社交属性的第二用户的数目超过第三阈值；和/或

与所述第一用户具有相同的社交属性的第二用户的数目与所述第二用户的数目之比超过第四阈值。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述异常包括：

所述非正常订单的数目超过第五阈值；和/或

所述非正常订单的数目与所述第二用户的数目之比超过第六阈值。

7.如权利要求1所述的方法，还包括：

通过检测被标识为问题用户的第一用户推荐的所有一个或多个第二用户的非正常订单，来生成有向图，其中所述有向图的每条有向边的起点节点表示所述第一用户，终点节点表示相应的被推荐的第二用户，所述有向边的属性表示所述第二用户是否具有所述非正常订单。

8.如权利要求7所述的方法，还包括：

接收对所述有向图中的节点的选择作为根节点，并根据所述有向图递归地生成子图。

9.如权利要求8所述的方法，还包括：

根据所述子图呈现层级视图，所述层级视图中的节点表示所述应用中的用户，节点之间的有向连线表示推荐关系，层级视图包括以下至少一项或多项特征：

节点的颜色用于标识相应的用户是否具有所述非正常订单；

节点的大小用于标识由相应的用户直接推荐的用户的数量，和/或

节点具有相对于所述根节点的层级关系。

10.如权利要求7所述的方法，还包括：计算所述子图中的所有用户通过所述非正常订单获取的金额数量。

11.一种用于确定问题用户的装置，包括：

异常检测单元，被配置用于检测由第一用户向应用的服务方推荐的一个或多个第二用户的异常，所述检测基于以下至少一项：

与所述第一用户具有相同的社交属性的第二用户的数目，和

所述第二用户向所述应用提交的非正常订单的数目；以及

标识单元，被配置用于如果检测到所述异常，将所述第一用户标识为问题用户。

12.如权利要求11所述的装置，还包括：

选择单元，被配置用于从所述应用的用户中选择第一用户，其中由所述第一用户推荐的所述一个或多个第二用户的已完成订单的数目超过第一阈值，和/或所述一个或多个第二用户中具有已完成订单的用户数目超过第二阈值。

13.如权利要求11所述的装置，其中，所述社交属性包括以下任一项或多项：手机号、移动设备号、社交网络应用的用户标识、支付应用的用户标识、以及其他应用的用户标识。