[发明专利]基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法

说明书

本发明公开了基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包括以下步骤：S1、从能源云平台实时获取各监测点的产能数据信息、能源消耗数据信息和气象数据信息，能源消耗信息包括用水、用电、用天然气和用煤信息；S2、周期性地自动生成各位置的产能和能源消耗关系实时监控报表、气象数据和能源消耗关系的实时监控报表，并设置多级登录账号进行登录管理和查看，其中气象数据采用网络在线监控系统进行实时监控；S3、将S2中得到的监控信息通过网络上传至大数据平台。本发明通过配合产能和气象数据对能耗进行监控，不易产生误判的情况，也有利于相关部门根据实际情况进行更合理地能源调配，实现能源利用最大化。

技术领域

本发明涉及能源大数据技术领域，尤其涉及基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法。

背景技术

在城镇化进程中，带来了很多城市发展的问题，尤其是产业和能源之间的相互协调配合问题，以及如何减少对气候影响的问题，其中，能源技术创新是推动全球能源系统转型和应对气候变化问题的核心所在，同时也是实现经济可持续发展和能源安全目标的重要支撑。需要转变城市发展方式，完善城市治理体系，更需要掌握产业现状和发展趋势，用以优化区域能源规划。

专利申请号为201910466974.1公开了一种基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包含以下步骤：S1、从能源云平台获取相关指标数据；S2、从全区、分区、分行业三个维度，提供区域能源供给与消费情况的实时监控；S3、对所述设定区域的能源使用状况数据进行统计与分析，得到统计与分析结果；S4、基于步骤S3中的所述统计与分析结果，采用大数据分析方法，并通过能源云平台半自动生成报告功能为目标对象提供区域能源分析报告。本发明可实现能耗在线监测和动态分析，支撑区域能源发展规划及多能调控，实现政府多样化监管，实现区域能源的循环经济和低碳经济。

上述方案存在以下不足之处：该方案仅仅考虑到区域、行业和重点产业三个维度进行统计和分析，而忽略了气象的因素，在不同天气下，最高温度和最低温度之间的能源消耗量差异较为明显，而且不同行业在不同气候下的能源消耗量也各不相同，因此，相关的统计数据等并不准确，也就无法科学合理地实现能源规划。

发明内容

基于背景技术存在的统计数据未能考虑到气象因素的技术问题，本发明提出了基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，能够结合同一地域不同时间的不同气候以及不同地域同一时间的不同气候情况，及时监控能耗的动态情况，以便于企业对不同区域的分部以及不同时节的生产情况进行调控，通过科学调配得方式实现降低能耗的目的。

本发明提出的基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包括以下步骤：

S1、从能源云平台实时获取各监测点的产能数据信息、能源消耗数据信息和气象数据信息，能源消耗信息包括用水、用电、用天然气和用煤信息；

S2、周期性地自动生成各位置的产能和能源消耗关系实时监控报表、气象数据和能源消耗关系的实时监控报表，并设置多级登录账号进行登录管理和查看，其中气象数据采用网络在线监控系统进行实时监控；

S3、将S2中得到的监控信息通过网络上传至大数据平台，通过调取数据仓库的数据进行数据整合，再将整合后信息通过大数据高级分析数据仓库和运行数据库，经过预测分析和优化后生成分析报告，并将结算得到的数据分别生成产能和能源消耗关系的分析报告和气象和能源消耗的分析报告；

S4、在S3中，当得到的数据超出设定标准时，能源云平台发出警报指令至总控制点及该位置的监测点，每次警报指令重复发送至少三次；

S5、将S3中的分析报告及相关数据记录并上传至能源云平台中备份，将分析报告和相关数据记录进一步整合，扩充至能源云平台的数据信息库中。

优选地，所述S1中，监测点按照各产业区域的分布进行设置，也可根据同一产业的不同生产环节进行设置。