[发明专利]一种涉车套牌发现方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种涉车套牌发现方法，其特征在于：包括：

对监控卡口摄像设备的过车图像进行一次快速识别，得到一次识别过车数据；然后再对所述过车图像进行二次精细识别，得到二次识别过车数据；所述一次识别过车数据与二次识别过车数据均包括车牌号、卡口编号和过车时间；

将所述一次识别过车数据和所述二次识别过车数据进行数据清洗，然后存入数据仓库；

定时从所述数据仓库中获取指定时间段的一次识别过车数据和二次识别过车数据，将车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内的结果作为待分析数据，按设定条件存入多个数据区块；

其中，按设定条件存入多个数据区块，具体包括：

将一次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内的结果存入第一数据区块；

将二次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内的结果存入第二数据区块；

将一次识别过车数据与二次识别过车数据中车牌号识别均相同且过车时间在设定时间阀值内的结果存入第三数据区块；

将一次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内且有多条过车记录的结果存入第四数据区块；

将二次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内且有多条过车记录的结果存入第五数据区块；

将一次识别过车数据与二次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内且有多条过车记录的结果存入第六数据区块；

根据套牌识别需求从一数据区块中获取待分析数据，根据卡口编号将所述待分析数据划分至指定区域，筛选分别在不同区域内且卡口编号对应的经纬度距离大于一设定距离的结果作为套牌车筛选结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法还包括：根据套牌车筛选结果在获取套牌车的所有过车记录，然后存储在分布式数据库Hive、elasticsearch和Gbase中，分别用于数据分析和Web查询。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述一次识别过车数据与二次识别过车数据还包括号牌类型，在“根据卡口编号将所述待分析数据划分为几个区域，筛选分别在不同区域内且卡口编号对应的经纬度距离大于一设定距离的结果作为套牌车筛选结果”之前，还包括，将号牌类型与车牌号不匹配的过车数据作为无效过车数据。

4.一种涉车套牌发现装置，其特征在于：包括：数据识别模块、数据处理模块、数据区块模块以及套牌车筛选模块；

所述数据识别模块，用于对监控卡口摄像设备的过车图像进行一次快速识别，得到一次识别过车数据；然后再对所述过车图像进行二次精细识别，得到二次识别过车数据；所述一次识别过车数据与二次识别过车数据均包括车牌号、卡口编号和过车时间；

所述数据处理模块，用于将所述一次识别过车数据和所述二次识别过车数据进行数据清洗，然后存入数据仓库；

所述数据区块模块，用于定时从所述数据仓库中获取指定时间段的一次识别过车数据和二次识别过车数据，将车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内的结果作为待分析数据，按设定条件存入多个数据区块；

其中，按设定条件存入多个数据区块，具体包括：

将一次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内的结果存入第一数据区块；

将二次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内的结果存入第二数据区块；

将一次识别过车数据与二次识别过车数据中车牌号识别均相同且过车时间在设定时间阀值内的结果存入第三数据区块；

将一次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内且有多条过车记录的结果存入第四数据区块；

将二次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内且有多条过车记录的结果存入第五数据区块；

将一次识别过车数据与二次识别过车数据中车牌号识别相同且过车时间在设定时间阀值内且有多条过车记录的结果存入第六数据区块；

所述套牌车筛选模块，用于根据套牌识别需求从一数据区块中获取待分析数据，根据卡口编号将所述待分析数据划分至指定个区域，筛选分别在不同区域内且卡口编号对应的经纬度距离大于一设定距离的结果作为套牌车筛选结果。