[发明专利]一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法

权利要求书

1.一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：获得与该区域城市经济发展相关的不同时间频度的该区域城市发展的微观经济数据；其中上述微观经济数据包含该区域对应时间段的企业用电量、中长期贷款余额、路货运量和教育质量，并以四者增速与GDP增速拟合模型的一个简单回归分析结果作为权重，然后根据公式：评估GDP增长指标＝工业用电量增速×35％+中长期贷款余额增速×30％+铁路货运量增速×20％+教育质量×15％；获取对应区域的评估GDP增长指标；

步骤二：利用上述获取的微观经济数据，结合对应时间段宏观经济发展指标，以及计算获得的评估GDP增长指标这四方关系，然后利用CES生产函数模型，构建区域未来发展宏观的预测模型；其中构建区域未来发展宏观的预测模型的过程中主要是构建工业增长值的预测、固定资产投资总额的预测、社会零售商品总额预测、出口总额预测、社会网络销售商品总额的预测、信贷的总额预测和教育质量成本预测；其中所述固定资产投资总额的预测包括基建投资预测和更新改造投资预测两种形式，主要是按单位生产能力测算投资；所述工业增长值的预测是通过工业增加值＝工业总产值-工业中间投入+本期应交增值税再结合CES生产函数模型进行预测；

步骤三：采用获取的宏观经济指标及相关区域宏观经济中区域未来发展宏观的输出预测结果，利用改进的C-D生产函数模型对该区域的经济增长进行分析，构建该区域宏观经济长期预测模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法，其特征在于，在步骤二中的固定资产投资总额的预测模型包括有对房地产的开发投资的景气预测、对工业设备投资的预测、对银行理财、期货、股票产品投资的景气预测、对产业就业人口数的预测和运输设备投资的预测，所述房地产的开发投资的景气预测包括民居开发投资、商铺开发投资、公共共用资源开发投资，所述运输设备投资的预测包括设备前期宣传预测、保修期内产品免费更换预测和维修预测。

3.根据权利要求1所述的一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法，其特征在于，在步骤二中的社会零售商品总额预测模型包括有对居民收入预测、对消费者支出预测、对消费者产品购买意向预测、商品的销售量预测以及商品的需求预测。

4.根据权利要求1所述的一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法，其特征在于，在步骤二中的出口总额预测模型包括有对商品出口订单预测、对出口商品的需求预测、人民币汇率的预测。

5.根据权利要求1所述的一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法，其特征在于，所述社会网络销售商品总额的预测包括消费者类型预测、商品出口订单预测、商品需求预测、消费者产品购买意向预测，其中社会网络销售商品包括教育销售商品，所述教育销售商品分为电子产品销售、玩具销售、书本销售和健康食品类销售。

6.根据权利要求1所述的一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法，其特征在于，在获取该区域经济发展的微观经济数据时，需要分别筛选出与工业增加值相关的微观经济指标，如：资本投入、生产规模、成本效率；计算出工业增加值预测响应值，构建工业增加值预测模型，同时对该模型进行测试、校核、修正，最终输出预测结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法，其特征在于，在步骤一中的路货运量包括有铁路货运量、水路货运量和空运货运量，所述中长期贷款余额包括住房贷款、创业贷款、助学贷款和车贷，所述企业用电量包括工业用电量、商业用电量、农业用电量和建筑用电量。