[发明专利]一种目标重识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种目标重识别方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定获取的待识别图像的色彩通道数；将包括目标对象的目标图像，分解为色彩通道数与所述待识别图像的色彩通道数相同的多个通道图像，得到通道图像集合；对所述通道图像集合中的通道图像和所述待识别图像进行特征提取，分别得到通道图像特征集合和待识别图像特征；基于所述通道图像特征集合和待识别图像特征，确定所述待识别图像中的待识别对象与所述目标对象的相似度，以得到识别结果。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，涉及但不限于一种目标重识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在跨模态(比如，可见光到红外光)行人重识别方法中，通过直接匹配可见光(Visual Identification System，VIS)图像与IR图像的方式实现。在实现过程中，由于VIS图像与红外(Infrared，IR)图像在特征空间中存在比较大的模态差异，使得两类图像不容易聚类，从而影响了对IR图像的进行行人重识别的准确度。

发明内容

本申请实施例提供一种目标重识别技术方案。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种目标重识别方法，所述方法包括：

确定获取的待识别图像的色彩通道数；

将包括目标对象的目标图像，分解为色彩通道数与所述待识别图像的色彩通道数相同的多个通道图像，得到通道图像集合；

对所述通道图像集合中的通道图像和所述待识别图像进行特征提取，分别得到通道图像特征集合和待识别图像特征；

基于所述通道图像特征集合和待识别图像特征，确定所述待识别图像中的待识别对象与所述目标对象的相似度，以得到识别结果。

本申请实施例提供一种目标重识别装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定获取的待识别图像的色彩通道数；

第一分解模块，用于将包括目标对象的目标图像，分解为色彩通道数与所述待识别图像的色彩通道数相同的多个通道图像，得到通道图像集合；

第一提取模块，用于对所述通道图像集合中的通道图像和所述待识别图像进行特征提取，分别得到通道图像特征集合和待识别图像特征；

第二确定模块，用于基于所述通道图像特征集合和待识别图像特征，确定所述待识别图像中的待识别对象与所述目标对象的相似度，以得到识别结果。

对应地，本申请实施例提供一种目标重识别设备，所述目标重识别设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时，能够实现上述所述的方法的步骤。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行后，能够实现上述所述的方法的步骤。

本申请实施例提供一种目标重识别方法、装置、设备及存储介质，首先，通过确定待识别图像的色彩通道数，将目标图像分解为与待识别图像通道数相同的多个通道图像，如此，能够显著降低图像之间由于通道不一致导致的模态间的差异；然后，采用多个通道图像的图像特征与待识别图像特征进行匹配，以确定待识别图像中的待识别对象与目标对象的相似度，从而识别出待识别对象是否为目标对象；如此，能够提升跨模态目标重识别的准确度。

附图说明

图1为本申请实施例目标重识别方法的实现流程示意图；

图2为本申请实施例提供的目标重识别方法的另一实现流程示意图；

图3为本申请其他实施例提供的目标重识别方法的另一实现流程示意图；