[发明专利]一种基于大数据的应用软件适配评估和预警方法和系统

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于大数据的应用软件适配评估和预警方法和系统。一种基于大数据的应用软件适配评估和预警方法，包括步骤：获取应用软件的运行信息；获取待安装设备运行时的状态信息并发送所述状态信息至数据中心；所述数据中心接收所述状态信息，并根据所述状态信息计算所述待安装设备的适配指标；当向待安装设备分发应用软件前，根据所述应用软件的运行信息和所述待安装设备的适配指标判断所述应用软件是否适配安装。上述技术手段可实现应用软件适配的提前评估和预警，降低软件适配在应用安装运行后才能确定带来的风险，且结合大数据统计分析手段，可降低提前评估预警的误判率，提升评估结果的可靠性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于大数据的应用软件适配评估和预警方法和系统。

背景技术

应用软件适配是指应用软件能否正常安装到指定设备的操作系统上，及安装后能否正常稳定运行。进一步地，能否正常安装一般是指应用软件运行所需的软硬件环境是否兼容、及是否有足够的存储空间进行安装；能否正常稳定运行一般是指指定设备是否有足够的存储空间、内存供应用软件稳定、流畅地运行。

通常情况下，应用软件适配的评估结果都发生在应用真正安装、运行后才能确定，这对于PC、手机等私人设备或许尚可接受，毕竟如果因为设备的存储空间不足、性能不足导致应用无法安装或流畅运行，用户可以选择不安装或中途卸载对应的应用软件。而对于那些通过远程、集中式管理的设备来说，比如KTV场所的机顶盒，一般由同一个公司生产销售，硬件型号比较固定、运行的软件也比较统一，由于不同版本的设备的硬件性能可能存在差异、系统当前已安装/运行的软件可能有所不同，它们的经营管理者根据实际运营需求，需要统一向这些设备分发安装指定的应用，且应用的运行一般发生在实际经营过程中，这种情况下如果还是需要每台设备都在真正安装软件后、软件运行一段时间后才能了解各个设备的应用软件适配情况，显然比较滞后，且可能会在经营过程中因为应用的安装异常、运行不流畅等因素造成经济损失，对于经营机构及其管理者来说，存在一定的风险。

发明内容

为此，需要提供一种基于大数据的应用软件适配评估和预警方法，用以解决现有通过远程、集中式管理的设备应用软件适配无法提前预知，造成经营过程中因为应用的安装异常、运行不流畅等造成的经济损失的问题。具体技术方案如下：

一种基于大数据的应用软件适配评估和预警方法，包括步骤：

获取应用软件的运行信息；

获取待安装设备运行时的状态信息并发送所述状态信息至数据中心；

所述数据中心接收所述状态信息，并根据所述状态信息计算所述待安装设备的适配指标；

当向待安装设备分发应用软件前，根据所述应用软件的运行信息和所述待安装设备的适配指标判断所述应用软件是否适配安装。

进一步的，所述应用软件的运行信息包括应用软件的参数和所述应用软件运行时所要求的硬件条件信息，所述应用软件的参数包括以下中的一种或多种：适配的软硬件环境、应用安装包大小、应用版本；

所述应用软件运行时所要求的硬件条件信息包括：最大存储占用和/或最大内存占用；

所述适配指标包括以下中的一种或多种：剩余内存估算值、剩余存储空间估算值、各应用软件运行出现卡顿的概率。

进一步的，所述“获取待安装设备运行时的状态信息并发送所述状态信息至数据中心”，还包括步骤：

所述待安装设备启动后，上传所述待安装设备当前系统已安装的应用列表；

所述待安装设备运行一段时间后，定时上传所述待安装设备当前系统的剩余内存和剩余存储空间；

根据预设的设备运行卡顿指标，实时监控所述待安装设备的运行状态，当所述待安装设备当前系统出现卡顿时，上传所述待安装设备当前的卡顿状态和运行软件列表。