[发明专利]一种基于用户行为分析的任务分配方法、系统在审

专利信息
申请号: 202011168596.8 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112000895A 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 辛壮;王东东 申请(专利权)人: 北京值得买科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/951;G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100160 北京市丰台区汽车博物*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 用户 行为 分析 任务 分配 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于用户行为分析的任务分配方法,其特征在于,所述方法包括,

S1:抓取站内用户信息,对站内用户群体进行细化分组;

S2:根据用户群体分组类型确定对不同类型用户期望实现的目标行为;

S3:根据对不同类型用户期望实现的目标行为,为不同的任务分组配置不同类型和不同难度的任务;

S4:根据用户的类型,将预先配置的不同的任务组合分配给不同类型的用户;

S5:用户完成任务后,在任务界面对用户任务完成情况进行展示,用户可通过自主点击领取任务奖励;

S6:将不同类型用户对不同类型、不同难度任务的总体完成情况进行统计分析,根据分析结果对前台针对此类型用户投放任务及奖励进行调整。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的任务分配方法,其特征在于,所述方法还包括,对于每秒请求次数不超过20、操作入口单一的任务采取直接完成的方式;对于每秒请求次数超过20、可操作范围分布在全站各处的操作的任务,采取异步处理多处埋点的方式,错峰异步完成任务。

3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为分析的任务分配方法,其特征在于,所述任务分组包括:新手任务、日常任务、累计任务、活动任务、周常任务、关注任务。

4.根据权利要求3所述的一种基于用户行为分析的任务分配方法,其特征在于,所述新手任务完成一次后不再展示,只用作用户首次完成;日常任务在用户下线之前每天可完成一次。

5.根据权利要求3所述的一种基于用户行为分析的任务分配方法,其特征在于,所述关注任务可根据每个独立用户信息进行个性化推送。

6.根据权利要求2所述的一种基于用户行为分析的任务分配方法,其特征在于,所述异步处理多处埋点的方式包括以下步骤,

S11:用户触发异步任务完成的操作后数据被写入异步处理队列,数据在队列中等待处理;

S12:预先在服务器crontab文件中设定队列处理任务,定时触发;

S13:任务启动获取队列中待处理数据,每次获取一条数据即用户的一个行为;

S14:对数据进行处理,数据合法且用户完成对应任务,则更新数据表中用户任务状态并在前台展示奖励领取按钮,若数据不合法或任务未完成则对数据进行丢弃处理;

S15:循环处理后续数据至队列中所有数据处理完成。

7.根据权利要求6所述的一种基于用户行为分析的任务分配方法,其特征在于,所述预先在服务器crontab文件中设定队列处理任务,定时触发的频率为10秒、20秒、30秒或60秒。

8.一种基于用户行为分析的任务分配系统,其特征在于,所述系统包括,

信息抓取模块:抓取站内用户信息;

信息分析模块:分析用户和任务相关信息;

任务匹配模块:后台为不同类型的用户个性化制定不同的任务及奖励;

任务分配模块:根据用户信息将匹配的任务进行分配;

任务反馈模块:将任务完成情况进行统计分析并反馈到信息分析模块。

9.根据权利要求8所述的一种基于用户行为分析的任务分配系统,其特征在于,所述任务匹配模块包括,任务名称单元、任务分组单元、任务类型单元。

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