[发明专利]一种基于稳健估计的避雷器故障诊断方法有效
申请号: | 202011168716.4 | 申请日: | 2020-10-28 |
公开(公告)号: | CN112362987B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 唐琪;李国伟;王俊波;武利会;刘少辉;陈志平;黄育龙 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司佛山供电局 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 528011 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 稳健 估计 避雷器 故障诊断 方法 | ||
1.一种基于稳健估计的避雷器故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:采用稳健估计方法剔除偶发异常值,筛选出与避雷器故障相关的有效异常值;
S2:利用有效的异常值对避雷器状态进行诊断;
步骤S1中,获取n个样本数据,从中随机抽取k个,计算k个样本数据的均值Uk1和协方差矩阵Sk1;计算n个样本数据的马氏距离,选取马氏距离最小的k个样本,重新计算这k个样本的均值矩阵Uk2和协方差矩阵Sk2;进行迭代计算,直到均值和协方差收敛,计算稳健的马氏距离,进行异常值的有效性判断;
所述步骤S1的具体过程是:
S11:获取n组避雷器泄漏电流、阻性电流和三次谐波电流检测数据,得到样本矩阵;
S12:对样本矩阵中的泄漏电流特征序列、阻性电流特征序列和三次谐波电流特征序列进行归一化处理,得到标准化特征矩阵Ai;
S13:从标准化特征矩阵中随机抽取k个样本,得到标准化特征子矩阵;
其中,标准化特征子矩阵包含3个特征序列,分别为泄漏电流特征序列、阻性电流特征序列和三次谐波电流特征序列,每个特征序列包含k个样本;
S14:计算子矩阵的均值矩阵Uk1和协方差矩阵Sk1;
S15:计算标准化特征矩阵Ai的马氏距离d1(Ai):
S16:选取马氏距离d1(Ai)中最小的k个样本,得到新的标准化特征子矩阵,重新计算子矩阵的均值矩阵Uk2和协方差矩阵Sk2,与Uk1和Sk1对比,判断均值矩阵和协方差矩阵是否收敛;
S17:如果收敛,则得到稳定的均值矩阵Ukc=Uk2和协方差矩阵Skc=Sk2;如果不收敛,则重复步骤S15和步骤S16,直至均值矩阵和协方差矩阵收敛,得到稳定的均值矩阵Ukc和协方差矩阵Skc;
S18:计算标准化特征矩阵Ai稳健的马氏距离dc(Ai):
S19:异常值判断:
当时,判断第i个样本为异常值,式中表示卡方检验的临界值;p为自由度,表示特征序列个数;a为置信度;
异常值判断完成后就进行有效异常值筛选,具体过程是:
假设异常值为第i个样本,在区间[i-j,i+j]中,当时,判断第i个样本为有效异常值,否则为偶发异常值;其中j为样本数量,y∈[i-j,i+j],z为连续样本个数阈值;
对样本矩阵中的泄漏电流特征序列、阻性电流特征序列和三次谐波电流特征序列进行归一化处理,归一化公式为:
式中,x*为特征序列中各向量归一化后的值,x为特征序列中各向量的值,xmin为特征序列中向量的最小值,xmax为特征序列中向量的最大值;其中,标准化特征矩阵包含3个特征序列,分别为泄漏电流特征序列、阻性电流特征序列和三次谐波电流特征序列,每个特征序列包含n个样本;
步骤S2中,当检测的第i组数据被判断为有效异常值后,采用阈值对比和差异化相似度对比方式对有效异常值进行分析,判断避雷器的运行状态;
所述步骤S2的具体过程是:
S21:定义有效异常值对应的避雷器为异常避雷器,获取异常避雷器的泄漏电流Ii,当Ii>Imax时,进入步骤S22,否则进入步骤S23,其中Imax=k1Ic,k1为泄漏电流阈值系数,Ic为泄漏电流初值;
S22:获取异常避雷器的阻性电流Iri,当Iri>Irmax时,进行相似度1诊断,否则进入步骤S24,其中阻性电流阈值Irmax=k2Irc,k2为阻性电流阈值系数,Irc为阻性电流初值;
S23:获取异常避雷器的阻性电流Iri,当Iri>Irmax时,进行相似度2诊断,否则进入步骤S24,其中阻性电流阈值Irmax=k2Irc;
S24:获取异常避雷器的三次谐波电流Iti,当Iti>Itmax时,进行相似度3诊断,否则判断避雷器状态正常,其中Itmax=k3Itc,k3为三次谐波电流阈值系数,Itc为三次谐波电流初值;
进行相似度1诊断的过程是:
S221:获取异常避雷器的泄漏电流特征序列和阻性电流特征序列,得到标准化特征矩阵,计算有效异常值第i点及其前m个点的马氏距离,得到m+1个异常避雷器马氏距离包络线的特征向量S1i;
S222:同一厂家且同一批次避雷器检测数据样本数量X≥2,则进入步骤S223,否则进入步骤S225;
S223:获取与异常避雷器对应的同一厂家、同一批次且同一相位的1台避雷器泄漏电流特征序列和阻性电流特征序列,得到标准化特征矩阵,计算有效异常值第i点及其前m个点的马氏距离,得到m+1个对比避雷器的马氏距离包络线的特征向量T1i;
S224:计算S1i和T1i的相似度RST1:
当RST1≥Rmin时,判断避雷器状态正常,否则判断避雷器绝缘故障;
S225:获取异常避雷器另一相的泄漏电流特征序列和阻性电流特征序列,得到标准化特征矩阵,计算有效异常值第i点及其前m个点的马氏距离,得到m+1个对比相的马氏距离包络线的特征向量P1i,计算相似度RSP1,当RSP1≥Rmin时,判断避雷器状态正常,否则判断避雷器绝缘故障。
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