[发明专利]一种确定系统容量的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011168930.X 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112348666A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 陈泽昊 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 王春波
地址: 518027 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 确定 系统 容量 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种确定系统容量的方法及装置,该方法包括采集应用系统中各业务子系统的当前运行信息,针对至少一个业务子系统,从业务子系统的当前运行信息中确定各容量影响因素的实时信息,根据各容量影响因素的实时信息和业务子系统的容量计算模型,确定业务子系统的系统容量。由于结合各容量影响因素的实时信息、各容量影响因素的权重以及容量计算模型对系统容量进行自动化计算,如此可以避免人工过多的介入,有助于减少依靠人工确定系统容量所耗费的时间和人力,并有助于确保系统容量确定的实时性、准确性,从而可以解决现有技术中存在人工评估系统容量导致评估效率低、准确性低的问题。

技术领域

本发明实施例涉及金融科技(Fintech)领域,尤其涉及一种确定系统容量的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技转变,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对技术提出的更高的要求。在金融领域中,由于金融业务执行的并发性,银行系统在一段时间内可能会执行大量的金融业务,这就需要银行系统提供较充足的容量来处理这些金融业务。因此,及时地评估出银行系统的容量,对于确保银行系统的正常运行极其重要。

现有银行系统的容量评估方法主要是基于运维人员或成本运营规划人员进行人工估算。具体地说,当需要对银行系统的容量进行评估时,运维人员或成本运营规划人员获取银行系统运行过程中的运行状态(比如系统每笔交易的请求处理时长、系统内机器数量、机器负载等),并对运行状态中的运行数据进行计算,得到银行系统的容量的评估结果。然而,由于这种处理方式主要依赖运维人员或成本运营规划人员进行人工计算,需要耗费较长的精力和时间,且由于评估的银行系统大都是线上运行的系统,评估后的应用存在滞后性。此外,由于前期的评估结果不准确或者人工计算中出现纰漏,导致评估的容量小于实际容量,则系统在上线过程中就有可能因系统负载不足导致交易异常,造成客户资金异常,从而给客户带来严重的损失。也有可能出现评估的容量远大于实际需求的容量,如此会导致服务器资源浪费,从而导致银行运营成本增加。

综上,目前亟需一种确定系统容量的方法,用以解决现有技术中存在人工评估系统容量导致评估效率低、准确性低的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种确定系统容量的方法及装置,用以解决现有技术中存在人工评估系统容量导致评估效率低、准确性低的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种确定系统容量的方法,包括:

采集应用系统中各业务子系统的当前运行信息;

针对至少一个业务子系统,从所述业务子系统的当前运行信息中确定各容量影响因素的实时信息;

根据所述各容量影响因素的实时信息和所述业务子系统的容量计算模型,确定所述业务子系统的系统容量;其中,所述容量计算模型中设置有通过业务子系统的历史运行信息确定的各容量影响因素的权重。

上述技术方案中,通过实时获取应用系统中各业务子系统的当前运行信息,并针对至少一个业务子系统,从业务子系统的当前运行信息中确定各容量影响因素的实时信息。再根据各容量影响因素的实时信息和业务子系统的容量计算模型,确定业务子系统的系统容量。由于结合各容量影响因素的实时信息、各容量影响因素的权重以及容量计算模型对系统容量进行自动化计算,如此可以避免人工过多的介入,有助于减少依靠人工确定系统容量所耗费的时间和人力,并有助于确保系统容量确定的实时性、准确性,从而可以解决现有技术中存在人工评估系统容量导致评估效率低、准确性低的问题。

可选地,根据如下方式确定所述各容量影响因素的权重:

基于层次分析法,对所述应用系统的历史运行信息进行分析处理,确定作为方案层的各第一影响因素、作为准则层的各第二影响因素及作为目标层的系统容量;各容量影响因素包括所述各第一影响因素和所述各第二影响因素;

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