[发明专利]数据处理系统

权利要求书

1.一种数据处理系统，其特征在于：

包括数据库，处理器和存储有计算机程序的存储器，所述数据库包括第一数据表和数据配置表，所述第一数据表的每条记录均为周期结果数据，所述周期结果数据为采样数据，所述第一数据表的字段包括结果数据ID、X个时间-采样值对、周期标识、M个数据索引，其中，X为采样周期内固定的采样次数；所述数据配置表的字段包括随机数据标识、随机数据采样时间和随机数据标识对应的多个中间分量随机数据采样值；

当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

步骤S10、接收用户输入的第n-m周期到n周期；

步骤S20、根据第i周期在所述第一数据表的周期标识中进行检索，获取对应的X个时间-采样值对中的采样值，以及N个数据索引，i＝n-m，n-m+1…n，其中，n、m、N均为正整数，n大于等于m；

步骤S30、根据X个时间-采样值对中的采样值获取第i周期的周期结果数据；

步骤S40、根据第i周期在所述数据配置表的随机数据采样时间中进行检索，根据N个数据索引在所述数据配置表的随机数据标识中进行检索，获取N组中间分量随机数据采样值，每组至少包括两个中间分量随机数据采样值；

步骤S50、根据N组中间分量随机数据采样值获取N个数据分量信息对应的每一中间分量信息，每个中间分量随机数据采样值确定一个中间分量信息；

步骤S60、以N个所述数据分量信息对应的所有中间分量信息作为自变量，以对应的周期结果数据作为因变量构建线性回归方程，获取每个中间分量信息对应的边际拟合优度R；

步骤S70、获取每一数据分量信息对应的所有的中间分量的边际拟合优度之和MR；

步骤S80、基于所有MR确定每一数据分量的权重。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

所述步骤S60包括：

步骤S601、逐一获取每一所述中间分量信息与周期结果数据的第一相关性，确定第一相关性绝对值最大的中间分量信息F1，基于所述周期结果数据对所述F1进行回归运算，得到拟合优度R1，以及第一残差序列Y1，将F1对应的边际拟合优度确定为R1；

步骤S602、逐一获取除F1以外的其他所有中间分量信息与Y1的第二相关性，确定第二相关性绝对值最大的中间分量信息F2，基于所述周期结果数据对F1和F2进行回归运算，得到拟合优度R2，以及第二残差序列Y2，将F2对应的边际拟合优度确定为R2-R1；

步骤S603、逐一获取除F1和F2以外的其他所有中间分量信息与Y2的第三相关性，确定第三相关性绝对值最大的中间分量信息F3，基于所述周期结果数据对F1、F2和F3进行回归运算，得到拟合优度R3，以及第二残差序列Y3，将F3对应的边际拟合优度确定为R3-R2；

步骤S604、依此规律循环执行上述过程，直至得到所有中间分量信息对应的边际拟合优度。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

所述数据分量信息包括2个，分别为第一数据子分量信息和第二数据子分量信息，对应的所有的中间分量的边际拟合优度之分别为MR₁和MR₂，所述步骤S80包括：

步骤S81、构建中间回归模型：Y＝aX₁+bX₂+ε₀；

步骤S82、对比MR₁和MR₂，若MR₁MR₂,则a表示第一数据子变量信息的权重，b表示第二数据子变量信息的权重，ε₀表示回归模型的残差项，则

求解得到：

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

还包括信息交互界面，用于接收用户输入的数据配置指令，并根据用户输入的数据配置指令配置所述数据配置表，所述数据配置指令中包括中间分量id和对应的具体数值。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的系统，其特征在于：

所述周期结果数据为X个时间-采样值的均值、中位数、最大值、最小值、最后时间采样值或最初时间采样值。