[发明专利]人脸关键点定位设备在审
申请号: | 202011170529.X | 申请日: | 2020-10-28 |
公开(公告)号: | CN112329578A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 张阿强 | 申请(专利权)人: | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关键 定位 设备 | ||
本发明公开了一种人脸关键点定位设备,该人脸关键点定位设备通过获取待识别的人脸图像;对人脸图像进行人脸关键点识别,得到每个人脸关键点在人脸图像中的初始位置;分别将每个人脸关键点作为目标人脸关键点,根据目标人脸关键点的初始位置从人脸图像中提取出包含有目标人脸关键点的预设大小的小图片;对每个小图片中的目标人脸关键点进行识别,确定目标人脸关键点在小图片中的精确位置;根据目标人脸关键点在小图片中的精确位置和小图片在人脸图像中的位置确定目标人脸关键点在人脸图像中的精确位置。不仅提高了识别的速度,而且提高了识别的准确度。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种人脸关键点定位设备。
背景技术
目前人脸关键点算法很多,但大多数算法要么是为了提高性能,便于终端部署,要么是为了提高准确率而使用比较大的模型进行关键点预测,导致模型推理速度较慢。也就是说,传统的人脸关键点识别要么识别速度慢,要么识别准确度低。因此,有必要提出一种既快又准确的人脸关键点识别方法。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提出一种既快又准确的人脸关键点定位设备。
一种人脸关键点定位设备,包括存储器以及一个或多个处理器,所述一个或多个处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序;所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中;所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个计算机程序时,执行如下步骤:
对所述人脸图像进行人脸关键点识别,得到每个所述人脸关键点在所述人脸图像中的初始位置;
分别将每个所述人脸关键点作为目标人脸关键点,根据所述目标人脸关键点的初始位置从所述人脸图像中提取出包含有所述目标人脸关键点的预设大小的小图片;
对每个小图片中的目标人脸关键点进行识别,确定所述目标人脸关键点在所述小图片中的精确位置;
根据所述目标人脸关键点在所述小图片中的精确位置和所述小图片在所述人脸图像中的位置确定所述目标人脸关键点在所述人脸图像中的精确位置。
上述人脸关键点定位设备,通过首先对人脸图像的人脸关键点进行初识别的得到人脸关键点的初始位置,然后分别根据识别到的人脸关键点从人脸图像中提取出预设大小的小图片,然后针对每个小图片进行目标人脸关键点的再次识别,从而确定了目标人脸关键点在小图片中的精确位置,进而确定了目标人脸关键在在人脸图像中的精确位置。上述在人脸关键点定位过程中,由于第一次识别只需要完成粗略识别,故,不需要使用复杂的模型进行识别,第二次是在第一次识别的基础上进行再次识别,计算量小,也不需要使用复杂的模型进行识别,从而提高了识别的速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中的一种人脸关键点定位设备的硬件结构图;
图2是一个实施例中人脸关键点定位方法的流程图;
图3是另一个实施例中人脸关键点定位方法的流程图;
图4是一个实施例中从人脸图像中提取小图片的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
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