[发明专利]一种综合能源服务价格体系适应性评价方法及计算设备在审

专利信息
申请号: 202011171015.6 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112257940A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 田诗;任泳洁;李成仁;高效;曾鸣;李彦斌 申请(专利权)人: 华北电力大学;国网能源研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 谢建云;赵爱军
地址: 102206 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 综合 能源 服务 价格体系 适应性 评价 方法 计算 设备
【权利要求书】:

1.一种综合能源服务方案的评价及选择方法,在计算设备中执行,包括:

分别获取各综合能源服务方案的评价指标向量,所述评价指标向量包括多个评价指标;

从各评价指标向量中,选择出每个评价指标的最大值和最小值,将各评价指标的最大值组成最优向量,将各评价指标的最小值组成最劣向量;

分别计算每个评价指标向量到所述最优向量、最劣向量的距离,根据评价指标向量到最优向量的距离和到最劣向量的距离来确定各综合能源服务方案的理想程度;

将各综合能源服务方案按照理想程度由大到小的顺序排列,将理想程度最大的综合能源服务方案作为最优方案。

2.如权利要求1所述的方法,还包括步骤:

按照以下公式对各评价指标进行标准化:

其中,xij为第i个综合能源服务方案的评价指标向量中的第j个评价指标值,yij为标准化后的第i个综合能源服务方案的评价指标向量中的第j个评价指标值,xjmax、xjmin分别为第j个评价指标的最大值、最小值,正向指标为值越大越好的评价指标,负向指标为值越小越好的评价指标。

3.如权利要求2所述的方法,其中,评价指标向量到最优向量、最劣向量的距离按照以下公式计算:

其中,Di+、Di-分别为第i个综合能源服务方案的评价指标向量到最优向量、最劣向量的距离,m、n分别为综合能源服务方案、评价指标的数量,ymaxj、yminj分别为最优向量、最劣向量中的第j个评价指标值,yij为标准化后的第i个综合能源服务方案的评价指标向量中的第j个评价指标值,wj为第j个评价指标的权重。

4.如权利要求3所述的方法,其中,评价指标的权重按照以下公式确定:

其中,uj、vj分别为第j个评价指标的熵权重和序权重。

5.如权利要求4所述的方法,其中,熵权重按照以下公式确定:

其中,

6.如权利要求4或5所述的方法,其中,序权重按照以下步骤确定:

将多个评价指标按照重要程度由高到低的顺序进行排序,得到评价指标序列;

确定所述评价指标序列中每一对相邻评价指标的重要程度的比值;

按照以下公式来计算各评价指标的序权重:

vk-1=rkvk(k=n,n-1,...,2)

其中,vn为评价指标序列中的最后一个评价指标的序权重,ri为评价指标序列中第i-1个评价指标与第i个评价指标的重要程度的比值。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,综合能源服务方案的理想程度按照以下公式计算:

其中,Ci为第i个综合能源服务方案的理想程度,Di+、Di-分别为第i个综合能源服务方案的评价指标向量到最优向量、最劣向量的距离。

8.如权利要求1所述的方法,其中,所述评价指标包括:商业模式适应性、政策机制适应性和用户适应性,

所述商业模式适应性包括成本费用利润率、投资收益率、市场占有率和市场综合风险系数;

所述政策机制适应性包括去补贴的利润空间和价格缺口比例;

所述用户适应性包括用户价格粘性、用户满意度、用户满意率和用户忠诚度。

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