[发明专利]一种数据可信度优化方法、存储介质和设备

权利要求书

1.一种数据可信度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

计算每个数据提供者提供的数据与真相之间的误差，对所述误差的方差进行区间估计，获得所述方差的置信区间，根据所述置信区间的上限，获得数据提供者的可信度；所述误差为数据提供者提供的数据与真相之间的差值；

实时获取某时刻，数据提供者对于目标对象集提供的实时数据集，并根据所述数据提供者的可信度，计算出所述目标对象的聚合真相；

计算该时刻，数据提供者提供的实时数据与聚合真相之间的实时误差，并根据所述实时误差计算出数据提供者的实时可信度，将所述数据提供者的可信度更新为实时可信度，用于下一时刻的真相聚合。

2.根据权利要求1所述数据可信度优化方法，其特征在于：

所述方差的置信区间上限由公式(1)计算得到：

其中，为置信区间上限，为第s个数据提供者对于第i个问题提供的数据，V_i为第i个问题的真相，N_s为每个数据提供者s提供的数据集，为自由度为|N_s|的χ²分布的上α/2分位点。

3.根据权利要求1所述数据可信度优化方法，其特征在于：

所述数据提供者的可信度由公式(2)计算得到：

其中，w_s为数据提供者集S中所有数据提供者s的可信度，为置信区间上限。

4.根据权利要求1所述数据可信度优化方法，其特征在于：所述聚合真相由公式(3)计算得到：

其中，为目标对象o_i的聚合真相w_s为数据提供者集S中所有数据提供者s的可信度，为每个数据提供者s对于目标对象o_i(o_i∈O_t)提供的数据。

5.根据权利要求1所述数据可信度优化方法，其特征在于：所述获得数据提供者的实时可信度包括以下步骤：

根据所述数据提供者提供的实时数据与聚合真相之间的实时误差，更新截止到t时刻，数据提供者的累计的误差平方和；

根据所述累计的误差平方和，计算实时误差的方差的实时置信区间上限；

根据所述实时置信区间上限，获得该数据提供者的实时可信度。

6.根据权利要求5所述数据可信度优化方法，其特征在于：所述数据提供者的累计的误差平方和由公式(4)计算得到：

其中，为数据提供者s的累计的误差平方和，为第s个数据提供者对于第i个问题提供的数据，V_i为第i个问题的真相，N_s为每个数据提供者s提供的数据集，T表示系统向数据提供者收集数据的时间间隔，n表示系统采集数据的次数，nT表示当前时刻，为目标对象o_i的聚合真相w_s为数据提供者集S中所有数据提供者s的可信度，为每个数据提供者s对于目标对象o_i提供的数据，O_t为目标对象集。

7.根据权利要求5所述数据可信度优化方法，其特征在于：所述实时置信区间上限由公式(5)计算得到：

其中，为实时置信区间上限，为数据提供者s累计的误差平方和，为自由度为|N_s|的χ²分布的上α/2分位点。

8.根据权利要求5所述数据可信度优化方法，其特征在于：所述实时可信度采用公式(6)计算得到：

其中，|N_s，t|为数据提供者s累计提供数据的次数，为实时置信区间上限。

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于：所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法。

10.一种计算设备，其特征在于：包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法的指令。