[发明专利]神经网络处理器的故障处理方法及装置、设备、存储介质

权利要求书

1.一种神经网络处理器的故障处理方法，包括：

检测神经网络处理器的工作状态；

若所述工作状态表示所述神经网络处理器发生故障，确定所述神经网络处理器执行神经网络运算所得结果的精度；以及

根据所述精度，确定所述神经网络处理器响应所述故障的方式，

其中，确定所述神经网络处理器执行神经网络运算所得结果的精度包括：

若所述工作状态表示所述神经网络处理器发生故障，收集并记录所述故障的相关信息；

根据所述故障的相关信息确定由所述故障引起的神经网络的精度偏差数值；以及

根据所述精度偏差数值确定所述神经网络处理器执行神经网络运算所得结果的精度，且

根据所述精度，确定所述神经网络处理器响应所述故障的方式包括：

将所述精度与预先配置的阈值进行比较；

响应于所述精度大于或等于所述阈值，控制所述神经网络处理器继续所述神经网络的后续运算；

响应于所述精度小于所述阈值，控制所述神经网络处理器终止当前运算或丢弃所述神经网络的运算结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述收集并记录所述故障的相关信息包括：

确定所述故障的类型信息、故障相关的硬件信息、故障相关的神经网络运算信息中的至少一个，并将所述信息进行保存。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述故障的相关信息确定由所述故障引起的神经网络的精度偏差数值包括：

根据所述故障的相关信息，判断所述故障是否属于影响神经网络精度的故障；以及

响应于所述故障属于影响神经网络精度的故障，利用所述故障的相关信息确定由所述故障引起的神经网络的精度偏差数值。

4.如权利要求3所述的方法，其中，根据所述故障的相关信息，判断所述故障是否属于影响神经网络精度的故障包括：

在所述故障相关信息指示所述故障与所述神经网络运算相关时，确定所述故障属于影响神经网络精度的故障；

在所述故障相关信息指示所述故障与所述神经网络运算不相关时，确定所述故障属于与神经网络精度无关的故障。

5.如权利要求3所述的方法，其中，利用所述故障的相关信息确定由所述故障引起的神经网络的精度偏差数值，包括：

从预先配置的查找表中查找对应所述故障的相关信息的精度偏差数值，并以查找到的精度偏差数据作为由所述故障引起的神经网络的精度偏差数值；其中，所述查找表中包含所述故障的相关信息和神经网络的精度偏差数值之间的对应关系。

6.如权利要求3所述的方法，其中，利用所述故障的相关信息确定由所述故障引起的神经网络的精度偏差数值，包括：

利用所述故障的相关信息确定以下故障分析数据中的一项或多项：发生故障的故障器件在神经网络运算过程中的使用次数；所述故障器件对应的计算逻辑在神经网络运算中的占比；发生故障的神经网络所使用的运算的数据量；

根据所述故障分析数据通过预先训练的计算模型来计算由所述故障引起的神经网络的精度偏差数值。

7.一种神经网络处理器的故障处理装置，包括：

检测模块，配置为检测神经网络处理器的工作状态；

信息收集模块，配置为若所述工作状态表示所述神经网络处理器发生故障，收集并记录所述故障的相关信息；

分析模块，配置为根据所述故障的相关信息确定由所述故障引起的神经网络的精度偏差数值，并且根据所述精度偏差数值确定所述神经网络处理器执行神经网络运算所得结果的精度；以及

控制模块，配置为根据所述精度，确定所述神经网络处理器响应所述故障的方式，包括将所述精度与预先配置的阈值进行比较，响应于所述精度大于或等于所述阈值控制所述神经网络处理器继续所述神经网络的后续运算，以及响应于所述精度小于所述阈值控制所述神经网络处理器终止当前运算或丢弃所述神经网络的运算结果。