[发明专利]电池SOC估算方法、电池管理系统和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种电池SOC估算方法、电池管理系统和计算机可读存储介质。该方法包括：获取电池实测数据，电池实测数据包括：获取电池实测数据，电池实测数据包括实测电流、实测电压、实测SOC和实测累计历史电量；根据实测电流和实测电压查询修正数据表，获取与实测电流和实测电压相匹配的SOC上限修正数据和SOC下限修正数据；根据实测累计历史电量、SOC上限修正数据和SOC下限修正数据，确定SOC上限阈值和SOC下限阈值；采用SOC上限阈值和SOC下限阈值对实测SOC进行修正，获取目标SOC。该电池SOC方法所估算的目标SOC准确性较高，与电池实际SOC的误差小，以使SOC估算可以兼顾准确性高、资源要求低和实时性高的需求。

技术领域

本发明涉及电池管理技术领域，尤其涉及一种电池SOC估算方法、电池管理系统和计算机可读存储介质。

背景技术

SOC(State Of Charge的简称，即电池荷电状态或剩余电量)，是指电池使用一段时间或者长期搁置不用后的剩余可放电电量与其完全充电状态的电量的比值。SOC是整个电池储能系统的重要参数，准确估算SOC可实现对电池能量进行合理利用，防止电池过充或过放等不合理使用的问题，以提高电池的使用寿命。

现有SOC估算方法包括但不限于安时积分法、实时电压修正法、开路电压法和神经网络法，每一种SOC估算方法具有各自的优点和不足。安时积分法是根据电流的累积实现SOC估算，其操作简单且资源要求低，但依赖于采样电流的精度，对充满时的高压和放空时的低压进行校准的要求大，准确性较低。实时电压修正法是根据实时电压、实时电流和已知的各电流充放电电压曲线进行SOC估算，在电压变化明显或者电池使用频率较高时可准确估算SOC，误差较小，但在电压变化不明显或者电池使用频率较低的情况下，SOC估算的准确性较低，误差较大。开路电压法是在电池静置不充放几个小时后进行测量，利用开路电压曲线进行SOC估算，通过静置电池，可以避免电流干扰，保证SOC估算的精度，但实时性较差。神经网络法是指采用神经网络对不同运行工况采集到的电池数据进行校正累算，以进行SOC估算，具有准确性较高，但资源要求高，但工况运行数据要求高。

发明内容

本发明实施例提供一种电池SOC估算方法、电池管理系统和计算机可读存储介质，以解决现有SOC估算方法无法兼顾准确性高、运行资源低且实时性强的问题。

本发明实施例提供一种电池SOC估算方法，包括：

获取电池实测数据，所述电池实测数据包括实测电流、实测电压、实测SOC和实测累计历史电量；

根据所述实测电流和所述实测电压查询修正数据表，获取与所述实测电流和所述实测电压相匹配的SOC上限修正数据和SOC下限修正数据；

根据所述实测累计历史电量、所述SOC上限修正数据和所述SOC下限修正数据，确定SOC上限阈值和SOC下限阈值；

采用所述SOC上限阈值和所述SOC下限阈值对所述实测SOC进行修正，获取目标SOC。

优选地，所述根据所述实测电流和所述实测电压查询修正数据表，获取与所述实测电流和所述实测电压相匹配的SOC上限修正数据和SOC下限修正数据，包括：

基于所述实测电流查询修正数据表，获取所述修正数据表内预设电流与所述实测电流相匹配的SOC待选修正数据；

基于所述实测电压和所述SOC待选修正数据，获取所述SOC上限修正数据和所述SOC下限修正数据；

其中，SOC待选修正数据包括：预设电流、预设电压、预设SOC以及预设累计历史电量。

优选地，所述基于所述实测电流查询修正数据表，获取所述修正数据表内预设电流与所述实测电流相匹配的SOC待选修正数据，包括：

若所述修正数据表内的预设电流等于所述实测电流，则将所述预设电流对应的第一修正数据作为SOC待选修正数据；