[发明专利]一种地震数据的反褶积方法

说明书

本发明提供了一种地震数据的反褶积方法，属于地震勘探技术领域。该方法包括：获取地震数据；分别对所述地震数据中的各地震数据体进行频谱分析确定各地震数据体的主频，对各地震数据体的主频进行统计分析，选取分布概率最高的主频作为所述地震数据的主频；对所述地震数据进行地表一致性预测反褶积，以保留所述地震数据的主频特征；对地表一致性预测反褶积处理后的地震数据进行单道小步长预测反褶积或者单道脉冲反褶积，以保留所述地震数据的局部频谱特征，得到最终的反褶积处理后的地震数据。本发明对地震数据进行反褶积处理时包含两次反褶积处理过程，既能保留原地震数据的整体频谱特征，又能保留原地震数据的局部频谱特征，反褶积处理效果好。

技术领域

本发明涉及一种地震数据的反褶积方法，属于地震勘探技术领域。

背景技术

在地震资料处理过程中反褶积处理是尤为重要的一个环节，在整个过程中起到承上启下的作用，反褶积主要是通过压缩地震记录中的基本地震子波、压制交混回响和短周期多次波，从而提高纵向分辨率。目前对地震数据进行反褶积处理的方法主要是：地表一致性预测反褶积和地表一致性脉冲反褶积，反褶积处理效果的好坏可以直接决定后续处理成像效果。由于地震数据中往往包含多个地震数据体，则各地震数据体的频谱特征共同构成了地震数据的频谱特征，又因为各地震数据体的频谱特征不尽相同，导致地震数据的整体频谱特征和局部频谱特征存在差异。

目前对地震数据进行反褶积处理时，仅进行一次反褶积处理，而且反褶积处理的预测步长是利用试值法从有限的几个预测步长数值中选取出来的，当选取的预测步长恰好与原地震数据的整体频谱特征相对应时，反褶积处理后的数据能保留原地震数据的整体频谱特征；当选取的预测步长与原地震数据的局部频谱特征相对应时，反褶积处理后的数据能保留原地震数据的局部频谱特征，但是无法使反褶积处理后的数据同时保留原地震数据的整体频谱特征和局部频谱特征，反褶积处理的效果不好；而且，当出现反褶积处理后仅能保留原地震数据的局部频谱特征的情况时，会导致处理后地震数据的频谱特征发生较大改变，处理后地震数据产生各种不稳定性，特别是地震数据的高频成分在地震波传播过程中衰减严重，地震数据的高频成分不稳定性严重。

发明内容

本发明的目的在于提供一种地震数据的反褶积方法，用以解决利用目前的反褶积方法对地震数据进行反褶积处理，无法使反褶积处理后的数据同时保留原地震数据的整体频谱特征和局部频谱特征的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种地震数据的反褶积方法，该方法包括以下步骤：

(1)获取地震数据；

(2)分别对所述地震数据中的各地震数据体进行频谱分析确定各地震数据体的主频，对各地震数据体的主频进行统计分析，选取分布概率最高的主频作为所述地震数据的主频；

(3)对所述地震数据进行地表一致性预测反褶积，以保留所述地震数据的主频特征；

(4)对地表一致性预测反褶积处理后的地震数据进行单道小步长预测反褶积或者单道脉冲反褶积，以保留所述地震数据的局部频谱特征，得到最终的反褶积处理后的地震数据。