[发明专利]一种大数据分析方法在审
申请号: | 202011173532.7 | 申请日: | 2020-10-28 |
公开(公告)号: | CN112231419A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 仇庭元 | 申请(专利权)人: | 南京謇张大数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/2458;G06F21/62 |
代理公司: | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人: | 任立 |
地址: | 211500 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 分析 方法 | ||
1.一种大数据分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)接入数据资源并将数据资源发送至内容过滤服务器;
(2)内容过滤服务器对数据资源进行过滤;
(3)内容过滤服务器将过滤后的数据资源发送至大数据集群中;
(4)对大数据集群中数据进行对比和分类,然后存入关系型数据库中;
(5)对关系型数据库中数据进行解析和挖掘;
(6)将解析和挖掘后的数据进行细分,分为多块数据块,并对每块数据块进行编号;
(7)大数据资源服务器根据用户的访问请求,筛选对应编号的数据块;
(8)筛选出的数据块进行加密;
(9)将加密后的数据块发送给客户并进行解密和展示。
2.根据权利要求1所述的大数据分析方法,其特征在于:步骤(2)中内容过滤服务器对数据资源进行筛选,将过期数据、错误数据、重复数据筛选出来后删除。
3.根据权利要求2所述的大数据分析方法,其特征在于:步骤(8)和(9)中数据块加密和解密时用到的密钥的生成步骤为:
A、生成N维随机初始序列;
B、将所述N维随机初始序列按比特位取反运算以后追加到该N维随机初始序列之后,形成一个2N维序列;
C、将该2N维序列作为加密密钥和/或解密密钥。
4.根据权利要求3所述的大数据分析方法,其特征在于:步骤(9)展示的形式包括文字、图形以及表格中的任意一种或者任意组合。
5.根据权利要求4所述的大数据分析方法,其特征在于:步骤(5)中解析和挖掘具体为:对关系型数据库中的数据进行提取和计算;然后对计算后的数据进行分类和/或汇总和/或聚合。
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