[发明专利]基于用户隐私保护的图像处理方法及装置有效
申请号: | 202011173877.2 | 申请日: | 2020-10-28 |
公开(公告)号: | CN112200134B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 张昊;孙文宇;杨成平 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/774;G06F21/36;G06F21/62 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁;周良玉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 用户 隐私 保护 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种基于用户隐私保护的图像处理方法,所述方法包括:
对携带有用户生物特征信息的原始图像分别执行M次切分操作,获得M张第一图像;其中,每次切分操作包括将所述原始图像切分为多个图块,M≥2;所述M次切分操作包括至少一次非均等切分操作,在所述非均等切分操作中,对于生物特征信息密集区域切分出尺寸更小的图块,对包含生物特征信息较少的背景区域或者特征不明显的区域,切分为较大的图块;
针对所述M张第一图像中的各个图块,对该图块内的多个像素点通过洗牌算法shuffle执行打乱运算,获得M张第二图像;
将所述M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值进行融合,作为相应位置像素点的像素值,得到融合后的目标图像,所述目标图像至少用于生物特征信息识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述M张第一图像中至少有两张图像包括的图块个数互不相同。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,对携带有用户生物特征信息的原始图像分别执行M次切分操作,包括:
获取切分序列,所述切分序列包括M个元素,所述M个元素至少包含M次切分操作分别对应的图块个数信息或图块尺寸信息;
根据所述切分序列,依次将所述原始图像切分为相应个数或者相应尺寸的多个图块。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,通过洗牌算法shuffle执行打乱运算,包括:
以所述M张第一图像中的任一图块为目标图块,确定所述目标图块中各个像素点的像素值,根据各个像素点在所述目标图块中的原始位置信息,生成原始像素值序列;
对所述原始像素值序列执行shuffle,将所述原始像素值序列中各个像素点的排列顺序随机打乱,获得目标像素值序列;
按照所述目标像素值序列,将各个像素点的像素值依次写入所述目标图块。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,将所述M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值进行融合,包括:
对所述M个像素值执行融合运算,所述融合运算包括求平均值、求最大值、求最小值、加权求和中的任意一种。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,对携带有用户生物特征信息的原始图像分别执行M次切分操作,获得M张第一图像,包括:
将所述原始图像分离为R、G、B三个通道的原始子图像;对各通道的原始子图像分别进行M次切分操作,获得各通道对应的M张第一图像;
对所述M张第一图像中的各个图块分别执行脱敏操作,获得M张第二图像,包括:
对各通道中任一通道对应的M张第一图像中的各个图块分别执行脱敏操作,获得各通道对应的M张第二图像;
将所述M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值进行融合,包括:
对各通道中任一通道对应的M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值进行融合。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,对各通道中任一通道对应的M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值进行融合,包括:
对各通道中的第一通道对应的M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值执行求平均值、求最大值、求最小值中的任意一种,获得所述第一通道对应的第一目标图像;
对所述第一通道对应的M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值执行求平均、求最大值、求最小值中的另一种,获得所述第一通道对应的第二目标图像,将所述第一目标图像和第二目标图像,均作为所述融合后的目标图像。
8.一种基于用户隐私保护的图像处理方法,所述方法包括:
对携带有用户生物特征信息的原始图像执行切分操作,获得第一图像;所述切分操作包括将所述原始图像切分为多个图块;所述切分操作包括,对于生物特征信息密集区域切分出尺寸更小的图块,对包含生物特征信息较少的背景区域或者特征不明显的区域,切分为较大的图块;
针对所述第一图像中的各个图块,对该图块内的多个像素点通过洗牌算法shuffle执行打乱运算,获得目标图像;所述目标图像,至少用于生物特征信息识别。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011173877.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。