[发明专利]设计推荐系统及方法、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种设计推荐系统及装置、电子设备及存储介质，数据采集模块，用于采集用户行为数据；数据分析模块，包括关联单元、数据库、数据筛选过滤模型和预测单元，数据库中存储有历史操作行为数据和基础操作数据；关联单元用于将所述用户行为数据结合数据库做数据综合关联分析，得到当前设计状态；预测单元用于将当前设计状态输入预设数据筛选过滤模型，筛选出预测操作行为；设计智能推荐模块，用于根据预测操作行为，在设计环境中推荐预判操作行为。本发明实施例基于用户行为的三维智能推荐设计系统将全面分析用户的操作行为，从用户角度提高三维设计速度、引导三维设计，采用经过数次训练后的设计推荐系统，有助于提高用户的设计效率。

技术领域

本发明属于智能设计领域，具体涉及一种设计推荐系统及方法、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前工业最常用的CAD软件有CATIA、NX、Creo、SolidWorks等，在进行三维设计时需要从点、线、面开始逐步设计创建模型，或者从模型库中通过搜索来选取引用零件组件，目前在辅助设计行为推荐方面，CAD软件一般只记录搜索或打开的模型记录，而不会根据用户行为进行分析再做较精准的设计推荐。

目前已有的设计推荐系统大多是外挂到一个CAD软件外边，用集成或插件的方式根据设计人员的专业、搜索记录、设计习惯等参考数据做设计推荐，目前还没有一个三维设计软件可以内部在设计过程中实现基于用户行为的智能设计推荐。因此，现有技术还存在以下缺陷：基于用户行为的分析需要“训练”，否则推荐的内容可能会不够精准甚至会误导用户；行为分析模型、算法需要不断完善，才能根据实际的设计环境实现较精准的推荐；CAD设计系统在架构没有考虑对用户行为的获取和分析，无法实现较精准和智能的设计推荐。

发明内容

本发明实施例提供一种对用户行为的获取和分析，实现较精准和智能的设计推荐系统及方法、电子设备及可读存储介质。

本发明实施例提供一种设计推荐系统，包括数据采集模块，数据分析模块，设计智能推荐模块，其中，

所述数据采集模块，用于采集用户行为数据；

所述数据分析模块，连接所述数据采集模块，所述数据分析模块包括关联单元、数据库、数据筛选过滤模型和预测单元，所述数据库中存储有历史操作行为数据和基础操作数据；所述关联单元用于将所述用户行为数据结合数据库做数据综合关联分析，得到当前设计状态；所述预测单元用于将所述当前设计状态输入预设数据筛选过滤模型，筛选出预测操作行为；

所述设计智能推荐模块，连接所述数据分析模块，用于根据所述预测操作行为，在设计环境中推荐预判操作行为。

根据本发明实施例提供的设计推荐系统，其中，所述用户行为数据和历史操作行为数据分别包括设计专业或类型信息、设计型号或编码信息、草图设计行为数据、零件设计行为数据、参数设计行为数据、装配设计行为数据、标注设计行为数据、实体设计行为数据、曲面设计行为数据、钣金设计行为数据中的至少一种。

根据本发明实施例提供的设计推荐系统，其中，所述基础操作数据包括方案数据、型材设备数据、模型零件数据、型号数据、专业材料数据、标准间数据、标准规范、设计手册中的至少一种。

根据本发明实施例提供的设计推荐系统，其中，还包括检查更新模块，分别连接所述数据分析模块及设计智能推荐模块，用于获取并存储用户实际操作相关数据，并根据实际操作相关数据与所述预判操作行为的匹配程度选择性地将所述实际操作相关数据及预判操作行为反馈至所述数据库中，以实现对数据库进行更新。

根据本发明实施例提供的设计推荐系统，其中，所述数据库还包括数据库维护单元，所述数据库维护单元用于接收检查更新模块反馈的所述用户实际操作相关数据及预判操作行为，并将所述用户实际操作相关数据及预判操作行为进行规则化处理，形成相应的判定规则后，将判定规则存储至数据库中。