[发明专利]一种瘤胃挥发性脂肪酸预测方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种瘤胃挥发性脂肪酸预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测对象瘤胃挥发性脂肪酸预测相关数据；

根据已建立的瘤胃挥发性脂肪酸预测模型基于相关数据进行预测，得到待测对象的瘤胃挥发性脂肪酸参数的预测结果；

其中，所述瘤胃挥发性脂肪酸预测模型是通过将预先采集的瘤胃挥发性脂肪酸预测相关数据采用算法进行模型训练获得。

2.如权利要求1所述的瘤胃挥发性脂肪酸预测方法，其特征在于，所述瘤胃挥发性脂肪酸预测相关数据包括动物种类和日粮信息；

优选的，所述动物为反刍动物，包括奶牛、肉牛、绵羊和山羊；

优选的，日粮信息包括日粮组成及营养成分，包括精料占比、粗料占比、精粗比、饲料淀粉含量、饲料中性洗涤纤维含量、饲料酸性洗涤纤维含量、饲料粗蛋白含量和饲料瘤胃降解淀粉含量。

3.如权利要求1所述的瘤胃挥发性脂肪酸预测方法，其特征在于，所述瘤胃挥发性脂肪酸参数包括pH、总挥发酸含量、乙酸含量、丙酸含量、丁酸含量、乙酸摩尔比例、丙酸摩尔比例、丁酸摩尔比例和乙酸丙酸比。

4.如权利要求1所述的瘤胃挥发性脂肪酸预测方法，其特征在于，所述瘤胃挥发性脂肪酸预测模型，其具体构建方法包括：

S1、收集瘤胃挥发性脂肪酸预测相关数据得数据集；

S2、以瘤胃挥发性脂肪酸参数为结局，基于数据集使用算法构建预测模型；优选的，所述算法包括逐步回归分析、偏最小二乘回归分析和BP神经网络；进一步优选为BP神经网络。

5.如权利要求4所述的瘤胃挥发性脂肪酸预测方法，其特征在于，所述步骤S1中，收集瘤胃挥发性脂肪酸预测相关数据并处理得数据集具体为：

从文献数据库中检索并抓取相关文献，获得瘤胃挥发性脂肪酸预测相关数据；

优选的，抓取标准包括：试验动物为奶牛、肉牛、绵羊和山羊；文献报道日粮组成及营养成分，包括精料占比、粗料占比、精粗比、饲料淀粉含量、饲料中性洗涤纤维含量、饲料酸性洗涤纤维含量、饲料粗蛋白含量和饲料瘤胃降解淀粉含量；试验指标为瘤胃发酵参数，包括pH、总挥发酸含量、乙酸含量、丙酸含量、丁酸含量、乙酸摩尔比例、丙酸摩尔比例、丁酸摩尔比例和乙酸丙酸比；

优选的，所述数据集在建模前经标准化处理。

6.如权利要求4所述的瘤胃挥发性脂肪酸预测方法，其特征在于，所述步骤S2中，

若算法为逐步回归分析或偏最小二乘回归分析，则判定建模成功的方法为：决定系数大于0.6，各项预测指标精确度大于80％；

若算法为BP神经网络，则判定建模成功的方法为：各项预测指标精确度大于80％。

7.如权利要求1所述的瘤胃挥发性脂肪酸预测方法，其特征在于，所述预测方法中还包括对构建获得预测模型进行评估；优选的，所述评估方法包括使用数据集中未进行模型构建的数据用作为测试子集以评估所述预测模型的性能，计算实际值与相应预测之间的绝对误差、相对误差及预测精度。

8.一种瘤胃挥发性脂肪酸预测系统，其特征在于，所述预测系统至少包括：

数据获取和处理模块：获取瘤胃挥发性脂肪酸预测相关数据并进行预处理得数据集；

模型构建模块：以瘤胃挥发性脂肪酸参数为结局，基于上述数据集使用算法构建预测模型；

瘤胃挥发性脂肪酸预测模块：将待测对象瘤胃挥发性脂肪酸预测相关数据导入上述预测模型中获得瘤胃挥发性脂肪酸预测结果；

优选的，所述预测系统还包括模型评估模块：所述评估模块包括使用数据集中未进行模型构建的数据用作为测试子集以评估所述预测模型的性能，计算实际值与相应预测之间的绝对误差、相对误差及预测精度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述瘤胃挥发性脂肪酸预测方法所进行的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述瘤胃挥发性脂肪酸预测方法所进行的步骤。