[发明专利]一种基于大数据的鱼草平衡水质环保处理方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的鱼草平衡水质环保处理方法，包括以下步骤：通过多个水质检测传感器检测所属水域的各项水质指标数据，并上传至云端进行存储；云端将接收的各项水质指标数据与预设的水质参数进行比对，如果水质参数超标，则将超标的参数发送到中央处理单元与对应的参数仿真调整方案进行匹配，然后触发相对应的参数仿真调整方案对水质进行调整，若水质仍然超标，则触发图像采集模块对所属水域进行图像采集上传至云端。本发明提高了仿真处理后的水质数据与实际处理后的水质数据交互与判断的效率，提高了各种复杂水质处理过程中数据判断的效率，使得参数仿真调整方案越来越快速精确的贴近实际水质处理情况。

技术领域

本发明涉及大数据环保领域，具体为一种基于大数据的鱼草平衡水质环保处理方法。

背景技术

随着人们生活水平的日益提升，水质的环保早已成为社会的重要议题，同时，日趋严厉的水环境政策对水质生态环境的治理也提出了极大的挑战。现有的生态环境水质处理方法有很多，但是现有的处理水质大数据的方法效率不高，拖慢了水质治理数据分析的步伐。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述不足提供一种基于大数据的鱼草平衡水质环保处理方法，包括以下步骤：通过多个水质检测传感器检测所属水域的各项水质指标数据，并上传至云端进行存储；

云端将接收的各项水质指标数据与预设的水质参数进行比对，如果水质参数超标，则将超标的参数发送到中央处理单元与对应的参数仿真调整方案进行匹配，然后触发相对应的参数仿真调整方案对水质进行调整，仿真调整结果如果在水质达标的阈值范围内，则按照仿真方案进行实际水质处理；

对水质进行处理后，进行二次检测，若水质仍然超标，则触发图像采集模块对所属水域进行图像采集上传至云端。

本发明提高了仿真处理后的水质数据与实际处理后的水质数据交互与判断的效率，提高了各种复杂水质处理过程中数据判断的效率，使得参数仿真调整方案越来越快速精确的贴近实际水质处理情况,对水质超标水域和水质正常水域内的图像用不同的数据集进行减采集，降低了数据冗余，提高了数据处理效率，成为鱼草平衡水质处理的一个方向。

具体实施方式

下面结合实施例进一步说明本发明。