[发明专利]一种基于图像的孔隙特征计算方法在审

专利信息
申请号: 202011174808.3 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112435288A 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 刘江峰;马士佳;李晓昭;林远健;张凯;黄炳稥 申请(专利权)人: 中国矿业大学;徐州江恒能源科技有限公司
主分类号: G06T7/60 分类号: G06T7/60;G06T7/62;G06T7/11;G01N15/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 周科技
地址: 221116 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 孔隙 特征 计算方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像的孔隙特征计算方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:

步骤1:获取目标材料的包含孔隙与骨架的微观二值图像,所述微观二值图像为通过数字成像技术获取的离散数字图像,识别骨架和孔隙各自区域;

步骤2:计算每个孔隙像素与最近骨架像素的距离,并将最近距离数值标记在其对应位置;使用以所计算出的距离中最大值所标记的位置为圆心,以该最大值为半径的球体对数字图像中的孔隙进行填充;

步骤3:若所用球体与骨架区域发生干涉,则在当前圆心不断缩减半径值来继续填充,直至所用球体与骨架不发生干涉;填充完毕后更新图像,将填充部分划归为骨架,孔隙未填充部分仍划归孔隙部分,并记录本次填充所用球体半径;

步骤4:重复步骤2~步骤3,直至所有孔隙均被填充,即此时全图为骨架;统计每次填充所用球体的不同半径及对应数量,获得目标材料的微观孔隙结构特征参数。

2.根据权利要求1所述的基于图像的孔隙特征计算方法,其特征在于:所述步骤1中,微观二值图像是通过数字图像处理软件Imagej对孔隙材料的细观图像中孔隙部分进行分割后得到的图像,即图像中只包含孔隙与骨架两部分。

3.根据权利要求1或2所述的基于图像的孔隙特征计算方法,其特征在于:所述步骤4中,统计填充过程所用不同半径球体及其数量,具体计算方法如下:

将所用球体按半径降序排列,序列首位为最大半径,得到半径数组{ri|i=1,2,…,n},以及与半径数组每个元素对应的球体数量数组{ki|i=1,2,…,n};其中ri,ki分别为第i个半径值和该半径球体的数量,n表示n种不同半径球体;

计算不同半径孔隙体积累积占比ψi,形成体积累加数组{ψi|i=1,2,…,n}:

计算不同半径孔隙面积累积占比形成面积累加数组

根据图像分辨率对半径数组进行换算,即1个像素的长度换算为步骤1所获图像在单位长度上像素数目的倒数;将换算后的半径数组和体积、面积累加数组整合即得到目标材料孔隙特征参数。

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