[发明专利]一种抑郁症程度量化的评估系统

权利要求书

1.一种抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，包括：摄像系统、信息输入装置、显示器、分析装置、本地储存装置；其中摄像系统用于拍摄患者面部，并将患者面部的影像信息发送至分析装置；所述分析装置包括：面部识别分析模块、问答分析模块、抑郁症程度量化评估模块；

所述面部识别分析模块接收到摄像系统发出的影像信息后进行如下分析：首先，根据影像信息将患者面部表情抽象化，形成患者面部表情抽象图；然后调取本地储存装置中抽象化表情背景图；对比患者面部表情抽象图和抽象化表情背景图，找到与患者面部表情抽象图最接近的抽象化表情背景图；根据找到的抽象化表情背景图得到当前基于表情信息的评估分A；

所述问答分析模块进行如下分析：首先，调取本地储存装置中抑郁症问答卷，并将问答卷通过显示器向医生显示；医生根据问答卷向患者提出相关问题，并根据患者的答案，通过信息输入装置向分析装置输入答案信息；最后根据获取的答案信息得到基于问答答案的评估分B；

所述抑郁症程度量化评估模块获取评估分A和评估分B后，根据加权计算公式计算后得到抑郁症程度量化指标C，并将该抑郁症程度量化指标C通过显示器向医生展示。

2.根据权利要求1所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，所述抽象化表情背景图为：省略头发、眉毛、鼻子后的方形脸谱图A，其中嘴巴省略为嘴角朝向的折线A，眼睛省略为上眼睑和下眼睑形成的不同大小的框线A；

所述根据影像信息将患者面部表情抽象化的方法为：将拍摄到的患者面部信息同比例拉升为与方形脸谱图A相同大小的方形脸谱图B；然后将方形脸谱图B的头发、眉毛、鼻子省略，将嘴巴根据嘴角方向形成折线B，将省略为上眼睑和下眼睑形成的框线B，同时记录瞳孔的位置和朝向。

3.根据权利要求2所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，所述找到与患者面部表情抽象图最接近的抽象化表情背景图的方法为：首先找到与折线B最贴合的折线A对应的抽象化表情背景图集；然后在折线B与折线A重合率符合预设时，不改变获取的抽象化表情背景图集；最后在抽象化表情背景图集中获取与框线B最贴合的框线A对应的抽象化表情背景图，即为与患者面部表情抽象图最接近的抽象化表情背景图，该抽象化表情背景图对应的分值极为评估分A。

4.根据权利要求3所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，所述折线B与折线A重合率符合预设为：以第一次折线B与折线A重合为基准，后续折线B相比折线A的重合率减幅不超过15％，为符合预设。

5.根据权利要求2所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，所述评估分A＝(A1*T1+A2*T2+....+An*Tn)/(T1+T2+。。。+Tn)；所述A1、A2..An为一张抽象化表情背景图的得分；所述T1、T2...An为An对应抽象化表情背景图的持续时间。

6.根据权利要求5所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，当折线A向上时，表现为负分；当折线A向下时，表现为正分；当出现瞳孔的位置连续变动或朝向持续朝向一侧时，当前表情得分An乘2；当前问卷的得分减为原分值的1/t，所述t为两次答案录入的间隔时间，t的初始数值为1，之后每2秒t的数值增加0.3，不足2秒的部分不增加t的数值。

7.根据权利要求1所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，所述问答卷分为：情绪相关部分、记忆力相关部分、身体状态相关部分、生理性疾病生理性疾病相关部分；所述情绪相关部分得分为B1、记忆力相关部分得分为B2、身体状态相关部分得分为B3、生理性疾病生理性疾病相关部分得分为B4；所述评估分B为B1、B2、B3、B4的加权得分。

8.根据权利要求7所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，所述评估分B＝K*B1+B2+B3+B4；所述K＝1，当答案无轻生或暴躁相关时；所述K＝5，当答案没有轻生但有暴躁相关时；所述所述K＝7，当答案有轻生无暴躁相关时；所述所述K＝10，当答案有轻生同时有暴躁相关时。