[发明专利]一种光纤存储网络大数据智慧监控和预警方法及系统

说明书

本发明涉及存储区域网络领域，公开了一种光纤存储网络大数据智慧监控和预警方法及系统，包括采集SAN光纤交换机的底层指标信息进行采集；将底层指标信息保存至信息数据库中；利用人工智能引擎组件识别底层指标信息异常值；信息展示组件实时运行信息数据库、并根据人工智能引擎组件输出的底层指标信息异常值进行信息展示。本发明通过建立人工智能引擎组件，通过大数据处理输出相应交换机和端口的状态和预警信息，预警准确率高，并且通过信息展示组件提供了客户端展示界面，便于方面监控分析交换机的问题和情况，用户可及时获得SAN网络交换机因模块不稳定、链路不稳定及链路阻塞蔓延可能出现问题的预警，本发明为预防性维护提供了及时的指导。

技术领域

本发明涉及存储区域网络领域，具体地涉及一种光纤存储网络大数据智慧监控和预警方法及系统。

背景技术

目前大型用户数据中心的集中数据存储都采用光纤存储交换机作为存储区域网络(Storage Area Network，SAN)连接的核心，而存储交换机和存储网络的问题将直接影响数据访问，进而影响数据库和核心交易系统，出现类似业务中断、交易失败、数据库缓慢/宕机、容灾失效，甚至交易数据丢失的潜在风险。这些事件出现的原因很多都不是传统的设备部件故障，但发生后导致的业务影响比部件故障影响更大，这其中包括：(1)端口模块老化问题，模块老化是设备出现的必然现象，在老化过程中其所有指标并未达到故障的级别，也不会出现故障报警，但老化导致的堵塞、校验错、误码所带来的主机端路径超时乃至数据库超时现象却依然可能存在，一旦出现难以通过传统监控报警，对业务连续产生重大影响；(2)慢速设备问题，在一个复杂SAN网络中，如果有慢速设备可能在影响局部的同时，进而将问题蔓延到整个交换机和级联类端口，使得整体SAN网络出现影响全网、全业务的事件。

而现有SAN监控报警的产品和方法都无法做到故障的及时发现和快速预警，并存在众多缺陷。有些产品是通过SNMP的故障告警，仅有电源风扇、板卡类故障告警，缺少固件老化、慢速设备影响等的预防性手段；有些产品和方法即使考虑到监控收发光、误码、堵塞情况的指标监控，但受到单一指标准确率低和无法确定准确阀值的限制，其监控告警大部分与实际情况不符，误报和漏报情况严重，无法作为用户维护行动的依据。

发明内容

本发明提供一种光纤存储网络大数据智慧监控和预警方法及系统，从而解决现有技术的上述问题。

第一方面，本发明提供了一种光纤存储网络大数据智慧监控和预警方法，包括如下步骤：

S1)设置收集间隔时长，每隔收集间隔时长对SAN光纤交换机的底层指标信息进行采集；

S2)将采集到的SAN光纤交换机的底层指标信息加入Redis消息队列，建立信息数据库，Redis消息队列将所述底层指标信息保存至所述信息数据库中；

S3)建立人工智能引擎组件，Redis消息队列将所述底层指标信息发送至所述人工智能引擎组件中，利用人工智能引擎组件识别出底层指标信息异常值，并将底层指标信息异常值输出至信息展示组件；

S4)信息展示组件实时运行信息数据库、并根据人工智能引擎组件输出的底层指标信息异常值进行信息展示。

进一步的，步骤S1)中，SAN光纤交换机的底层指标信息包括若干个不同类型的指标信息，底层指标信息包括每一个交换机中每一个端口的CPU内存使用率、ENC编码错误、发送接收数据帧数量、CRC校验错误、C3D数据包丢弃、BB Credit Zero耗尽、交换机SFP(SmallForm-factor Pluggable)发送接收光衰、交换机SFP温度、交换机SFP电压电流、电源状态、板卡状态和风扇状态。