[发明专利]基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法

权利要求书

1.一种基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法包括：

第(1)步：定义模型对称度的概念，具体计算公式如下：

其中，S代表模型中对称的中间输出总量，N代表模型中所有中间输出总量；

第(2)步：定义一种图像增广操作；具体为，在模型训练阶段，以50％的概率，随机打乱影像输入时序；

第(3)步：通过调整模型的模型对称度来优化模型结构；具体为，修改模型的中间层得到模型对称度从0％到100％的一系列模型，再配合第(2)步中的增广操作对模型进行训练，选出检测效果与时序鲁棒性最优的模型；

第(4)步：对第(3)步的最优模型部署双通道-孪生结构；

第(5)步：在第(4)步完成的模型基础上，部署共注意力模块；

第(6)步：对第(5)步得出的模型，配合第(2)步中的增广操作进行训练，得到最终的模型输出结果；

双通道-孪生结构具体步骤为：

第(1)步：将输入影像按照时序关系，在影像的颜色通道维度上进行拼接；

第(2)步：将输入影像按照逆时序关系，在影像的颜色通道维度上进行拼接；

第(3)步：将第(1)步与第(2)步得到的两组影像送入孪生结构进行后续的处理；

共注意力模块，是基于双通道-孪生结构设计，具体实现步骤为：

第(1)步：将不同组的特征输入分别送入同一个单图注意力机制CBAM模块进行处理；

第(2)步：将第(1)步处理得到的结果分别作用于第(1)步的输入，进行特征的权重更新；

第(3)步：将第(1)步的输入与第(2)步的输出结果以求和的方式进行特征融合。

2.如权利要求1所述的基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法还包括：在神经网络训练时候，做随机的图片顺序交换以达到数据增广。

3.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～2任意一项所述基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法的步骤。

4.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～2任意一项所述基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法的步骤。

5.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现权利要求1～2任意一项所述的基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法。

6.一种遥感影像变化检测系统，其特征在于，所述遥感影像变化检测系统包括：双通道-孪生输入模块、共注意力模块；实施权利要求1～2任意一项所述的基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法的步骤。

7.一种遥感影像变化检测终端，其特征在于，所述遥感影像变化检测终端意义实现权利要求1～2任意一项所述的基于共注意力机制的时序鲁棒遥感影像变化检测方法。