[发明专利]数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标任务的任务信息，所述任务信息包括目标视频数据以及目标音频数据，所述目标视频数据为所述目标任务执行过程中采集的视频数据，所述目标音频数据为所述目标任务执行过程中采集的音频数据；

基于第一概率预测模型，根据所述目标音频数据以及所述目标视频数据确定第一概率，所述第一概率用于表征目标用户处于异常状态的概率，所述目标用户为所述目标任务对应的用户；

基于第二概率预测模型，根据所述目标视频数据以及所述第一概率确定第二概率，所述第二概率用于表征所述目标任务执行过程中发生异常事件的概率；

响应于所述第二概率满足预定概率条件，向任务处理终端发送第一消息，以对任务处理资源进行警示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向预定终端发送第二消息，以对所述目标任务执行过程中存在异常事件的风险进行提示。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第二概率满足所述预定概率条件，根据所述任务信息确定所述目标任务对应的至少一个标签；

根据所述至少一个标签确定所述第二消息。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于第一概率预测模型，根据所述目标音频数据以及所述目标视频数据确定第一概率包括：

对所述目标音频数据进行音频识别，确定音频相关信息；

对所述目标视频数据进行图像识别，确定视频相关信息；

基于所述第一概率预测模型，根据所述音频相关信息以及所述视频相关信息确定所述第一概率。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标音频数据进行音频识别，确定音频相关信息包括：

对所述目标音频数据进行语音识别，得到语音识别文本；

基于词向量模型确定所述语音识别文本中各词语的词向量；

根据各所述词向量以及预定词表确定各所述词语对应的相似度；

根据各所述词向量确定所述语音识别文本的文本向量；

根据各所述相似度以及所述文本向量确定所述音频相关信息。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述词向量确定所述语音识别文本的文本向量包括：

计算各所述词向量的均值向量作为所述文本向量。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频数据进行图像识别，确定视频相关信息包括：

对所述目标视频数据进行图像识别，确定目标用户的用户数量以及与所述任务处理资源的相对位置作为所述视频相关信息。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于第二概率预测模型，根据所述目标视频数据以及所述第一概率确定第二概率包括：

基于所述第二概率预测模型，根据所述视频相关信息以及所述第一概率确定所述第二概率。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标任务为网约车的约车订单；

所述任务信息还包括所述目标任务的起点位置、终点位置、第一兴趣范围、第二兴趣范围、碰撞数据、第一轨迹以及第二轨迹中的至少一项，所述第一兴趣范围为所述起点位置所属的兴趣范围，所述第二兴趣范围为所述终点位置所属的兴趣范围，所述碰撞数据用于表征所述目标任务执行过程中是否发生碰撞，所述第一轨迹为所述目标用户的移动轨迹，所述第二轨迹为所述任务处理资源的移动轨迹。