[发明专利]一种住房闲置分类计算方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011177150.1 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112258063B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 宫立华;田诺;刘鲲鹏;朱克;王佳佳;马永波;黄诗剑 申请(专利权)人: 国家电网有限公司客户服务中心;北京数洋智慧科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/16
代理公司: 北京鼎真知识产权代理事务所(普通合伙) 11815 代理人: 洪波
地址: 300309 天*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 住房 闲置 分类 计算方法 系统
【权利要求书】:

1.一种住房闲置分类计算方法,其特征在于,所述方法包括:

根据住房用电信息获取住房的非零日用电量数据,并将所述住房每天的非零日用电量数据作为有效日用电量;

根据住房日用电量待机阈值与所述有效日用电量,确定所述住房在设定时间长度内的闲置天数;所述住房日用电量待机阈值根据常用用电设备待机功率确定;

根据所述住房在设定时间长度内的闲置天数,确定所述住房的住房闲置率,具体包括:

确定所述住房的所述有效日用电量中每天的用电量数据小于等于所述住房日用电量待机阈值时,所述住房增加一天闲置天数;

获取所述住房在设定时间长度内闲置天数总数作为所述住房在设定时间长度内的闲置天数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据住房用电信息获取居民的非零日用电量数据,具体包括:

获取住房用电信息;

清洗所述住房用电信息中的异常数据;所述异常数据包括但不限于:采集失败数据或用电量不为正的异常数据;

将所述住房用电信息按照住房每日用电量进行分类,得到所述住房对应的非零日用电量数据。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述住房日用电量待机阈值根据常用用电设备待机功率确定,包括:

根据所述住房中常规用电设备待机状态用电量,加权计算所述住房中常规用电设备待机电量;

根据若干所述住房中常规用电设备待机电量,计算住房中常规用电设备平均待机电量,作为所述住房日用电量待机阈值。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述住房在所述设定时间长度内的有效日用电量的天数大于等于设定时间长度的总天数的80%,且所述设定时间长度内的闲置天数大于等于所述闲置天数总数的60%时,确定所述住房为所述设定时间长度内的住房闲置户。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述住房在所述设定时间长度内闲置天数与工作日的对应关系;

当所述设定时间长度内属于工作日的闲置天数大于等于所述闲置天数总数的80%时,确定所述住房在设定时间长度内为工作日闲置户。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述住房在所述设定时间长度内闲置天数与季节的对应关系;

当所述设定时间长度内闲置天数连续,且闲置天数总时长大于等于所述设定时间长度的20%,且闲置天数集中于一个季节时,确定所述住房为季节闲置户。

7.一种住房闲置分类计算系统,其特征在于,所述系统包括:

有效日用电量确定单元,用于根据住房用电信息获取住房的非零日用电量数据,并将所述住房每天的非零日用电量数据作为有效日用电量;

闲置天数确定单元,用于根据住房日用电量待机阈值与所述有效日用电量,确定所述住房在设定时间长度内的闲置天数;所述住房日用电量待机阈值根据常用用电设备待机功率确定;

闲置率计算单元,用于根据所述住房在设定时间长度内的闲置天数,确定所述住房的住房闲置率;具体包括:确定所述住房的所述有效日用电量中每天的用电量数据小于等于所述住房日用电量待机阈值时,所述住房增加一天闲置天数;获取所述住房在设定时间长度内闲置天数总数作为所述住房在设定时间长度内的闲置天数。

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

住房日用电量待机阈值单元,用于根据所述住房中常规用电设备待机状态用电量,加权计算所述住房中常规用电设备待机电量;根据若干所述住房中常规用电设备待机电量,计算住房中常规用电设备平均待机电量,作为所述住房日用电量待机阈值。

9.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

数据清洗单元,用于清洗所述住房用电信息中的异常数据;所述异常数据包括但不限于:采集失败数据或用电量不为正的异常数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网有限公司客户服务中心;北京数洋智慧科技有限公司,未经国家电网有限公司客户服务中心;北京数洋智慧科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011177150.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top