[发明专利]一种基于机器学习的财务报表生成方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于机器学习的财务报表生成方法及装置，涉及机器学习技术领域，主要目的在于能够解决财务报表生成效率较低，且需要耗费大量的人力和财力的问题。所述方法包括：对获取的发票PDF进行图像识别处理，得到发票信息；利用基于标注样本训练过的机器学习模型，对所述发票信息进行处理，判断所述发票信息是否为虚假发票信息；对所述发票信息进行核对，判断所述发票信息是否正确；对所述发票信息进行核对，判断所述发票信息是否正确；将处理结果为非虚假发票信息且核对结果为正确的发票信息按照预设的映射关系复制到预先建立的财务报表模板中的目标位置；根据复制后得到的财务报表模板生成财务报表。本发明适用于财务报表的生成。

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的财务报表生成方法及装置。

背景技术

随着公司业务量增长，很多企业还在通过财务人员人工检查原始凭证、录入、核对进销数据、手工完成记账凭证和出具财务报表，这无形中增加了财务工作核算时间和工作难度，尤其在大型企业进行财务核算时，任务量非常大。企业通过线上财务系统代替人工，创建财务数据从业务发生到出具报表、完成对外信息披露、税务申报一体化流程，将极大缩减核算时间，提高准确率。

目前，现有的财务系统整体链条较为分散，完成记账凭证过程中，需要根据具体业务情况，人为判定会计科目名称，同时，在生成报表之前，需要人为核对、检查科目明细，确保账务准确性。从而导致了财务报表生成效率较低，且需要耗费大量的人力财力。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于机器学习的财务报表生成方法及装置，主要目的在于能够解决财务报表生成效率较低，且需要耗费大量的人力财力的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种基于机器学习的财务报表生成方法，包括：

获取发票PDF；

对所述发票PDF进行图像识别处理，得到所述发票PDF中的发票信息，其中，所述发票信息包括第一名称信息、第一税号信息、第二名称信息、第二税号信息、第一代码信息、第二代码信息、第三名称信息；

利用基于标注样本训练过的机器学习模型，对所述发票信息进行处理，判断所述发票信息是否为虚假发票信息；

对所述发票信息进行核对，判断所述发票信息是否正确；

将处理结果为非虚假发票信息且核对结果为正确的发票信息按照预设的映射关系复制到预先建立的财务报表模板中的目标位置；

根据复制后得到的财务报表模板生成财务报表。

进一步地，，所述对所述发票信息进行核对处理，判断所述发票信息是否正确，包括：

获取预先存储的第四名称信息及第四税号信息，将所述第一名称信息、第一税号信息分别与所述第四名称信息、第四税号信息进行对比；

若所述第一名称信息与所述第四名称信息一致且所述第一税号信息与所述第四税号信息一致，则将所述第一代码信息与所述第二代码信息进行对比；

若所述第一代码信息与所述第二代码信息一致，则将所述第二名称信息与所述第三名称信息进行对比；

若所述第二名称信息与所述第三名称信息一致，则在预先建立的数据库中查找是否存在与所述第一代码信息一致的历史代码信息，所述数据库中存储有所有历史代码信息；

若不存在与所述第一代码信息一致的历史代码信息历史代码信息，则将所述发票信息确定为正确的发票信息。

进一步地，所述对所述发票PDF进行图像识别处理，得到所述发票PDF中的发票信息，包括：

采用高斯滤波对所述发票PDF进行降噪处理，得到降噪后的发票PDF；