[发明专利]一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请适用于数字图像处理技术领域，提供了一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质。本申请实施例中根据第一人脸识别算法对第一人脸图像进行处理，生成第一元特征矩阵；根据第二人脸识别算法对第二人脸图像进行处理，生成第二元特征矩阵；根据第一人脸识别算法对授权人脸图像进行处理，生成授权人脸特征矩阵，对第一元特征矩阵和授权人脸特征矩阵进行映射处理得到第一特征矩阵；根据第二人脸识别算法对待测人脸图像进行处理，生成待测人脸特征矩阵，对第二元特征矩阵和待测人脸特征矩阵进行映射处理得到第二特征矩阵；根据第一特征矩阵和第二特征矩阵计算相似度，当相似度大于预设阈值时，人脸识别成功，从而提高不同模态的人脸识别效率。

技术领域

本申请属于数字图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，人脸识别在人们的生活中越来越常见，而在现有的人脸识别技术中，采用不同的人脸识别算法得到的人脸特征数据一般不具有可比性，也就是说利用不同算法输出的关于人脸图像的特征描述基本毫不相关，并且无法直接进行特征相似度的对比。因不同模态的人脸对应不同的人脸识别算法，而导致不同模态的人脸不能直接进行对比，例如同一个人的彩色人脸图像和红外人脸图像不能直接进行对比以识别彩色人脸和红外人脸是否为同一个人。而倘若利用现有的跨模态的人脸识别模型进行不同模态的人脸识别，通常需要大量的跨模态数据进行混合训练来得到，不仅整个过程的时间周期较长，而且不同模态的人脸识别效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质，可以解决不同模态的人脸识别效率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，包括：

获取预设目标群体的第一人脸图像，根据预设的第一人脸识别算法对所述第一人脸图像进行处理，生成第一元特征矩阵；

获取所述目标群体的第二人脸图像，根据预设的第二人脸识别算法对所述第二人脸图像进行处理，生成第二元特征矩阵；

获取授权人脸图像，根据所述第一人脸识别算法对所述授权人脸图像进行处理，生成授权人脸特征矩阵，并对所述第一元特征矩阵和所述授权人脸特征矩阵进行映射处理得到第一特征矩阵；

获取待测人脸图像，根据所述第二人脸识别算法对所述待测人脸图像进行处理，生成待测人脸特征矩阵，并对所述第二元特征矩阵和所述待测人脸特征矩阵进行映射处理得到第二特征矩阵；

根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵计算所述待测人脸图像与所述授权人脸图像之间的相似度，当所述相似度大于预设阈值时，人脸识别成功。

可选的，所述对所述第一元特征矩阵和所述授权人脸特征矩阵进行映射处理得到第一特征矩阵，包括：

对所述授权人脸特征矩阵进行转置操作，生成第一转置矩阵；

将所述第一转置矩阵乘以所述第一元特征矩阵得到第一特征矩阵；

可选的，所述对所述第二元特征矩阵和所述待测人脸特征矩阵进行映射处理得到第二特征矩阵，包括：

对所述待测人脸特征矩阵进行转置操作，生成第二转置矩阵；

将所述第二转置矩阵乘以所述第二元特征矩阵得到第二特征矩阵。

可选的，所述根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵计算所述待测人脸图像与所述授权人脸图像之间的相似度，包括：

对所述第二特征矩阵进行转置操作，生成第三转置矩阵；

计算所述第三转置矩阵与所述第一特征矩阵的乘积，得到所述相似度。

可选的，所述根据所述第一人脸识别算法对所述授权人脸图像进行处理，还包括：