[发明专利]一种拍照量体系统及拍照量体方法

权利要求书

1.一种拍照量体系统，其特征在于，包括：包括主板模块、与所述主板模块通信连接的云服务器数据处理模块、高清摄像模块、量体模块、显示模块以及语音交互模块；所述高清摄像模块用于获取人体形态和人体正面以及侧面图像；

所述主板模块设有检测算法模块，所述检测算法模块包括Opencv检测算法、图像识别分割算法以及人体数据精确计算算法；所述Opencv检测算法用以检测当前人体特征；所述图像识别分割算法用以检测人体对应关键点，对人体的侧面图像进行清除分割，再根据对应人体关键点进一步提取测量人体关键点所在截面的边缘坐标位置，识别出对应人体所需三围数据；所述人体数据精确计算算法将图像识别分割算法得出结果进行进一步数据计算，得到接近当前测量人体的所需关键人体数据；

所述云服务器数据处理模块包括数据库模块、检索模块以及数据映射模块；所述数据库模块用于存储测量的人体数据、特征识别图片以及配置参数；所述检索模块用于将计算结果与所述数据库模块内的数据进行比对；所述数据映射模块用于将所述检索模块得出人体特征点映射到二维图像中，生成对应数据图由所述显示模块显示。

2.如权利要求1所述的拍照量体系统，其特征在于：所述的人体数据精确计算算法具有以下模式：

当识别到人体的鼻子和脚踝时，采用如下计算公式：身高=（鼻子坐标-脚踝坐标)*参考值+（(鼻子坐标-脚踝坐标)/100)*7；

当识别到人体的鼻子和膝盖时，采用如下计算公式：身高 =（鼻子坐标-膝盖坐标)*参考值+（(鼻子坐标-膝盖坐标)/100)*17；

当只识别到人体的鼻子时，采用如下计算公式：身高=（368-鼻子坐标)*参考值+（(368-鼻子坐标)/100)*6；

所述参考值＝测算实际的身高/测算时身高的y坐标。

3.如权利要求1所述的拍照量体系统，其特征在于：所述量体模块包括智能腰带以及体重秤，所述智能腰带通过2.4G接收模块与所述主板模块通信连接，所述体重秤通过蓝牙接收模块与所述主板模块通信连接。

4.如权利要求1所述的拍照量体系统，其特征在于：所述主板模块还设有修改模块，用以对不同场景的关键算法指标参数进行修改。

5.一种拍照量体方法，其特征在于，采用权利要求1至4任一项所述的拍照量体系统，包括以下步骤：

（1）待测的人带好智能腰带，站在体重秤上；

（2）通过语音交互模块唤醒高清摄像模块、智能腰带以及体重秤，对人体进行拍照量体，按照语音交互模块的语音提示，通过高清摄像模块对人体进行正面拍照，侧面拍照；

（3）将得到的人体相关数据传输至主板模块，首先，通过Opencv检测算法检测当前人体特征；然后，通过图像识别分割算法检测人体对应关键点，对人体的侧面图像进行清除分割，再根据对应人体关键点进一步提取测量人体关键点所在截面的边缘坐标位置，从而识别出对应人体所需三围数据；最后，通过人体数据精确计算算法将图像识别分割算法得出结果进行进一步数据计算，测出人体的身高、臂长、腿长、正面肩宽、腰围、体重；

（4）将上述得到的数据上传至云服务器数据处理模块，通过检索模块将计算结果与数据库模块内的数据进行比对，获取人体的多个数据，再通过数据映射将检索数据所得出人体特征点映射到二维图像中，生成对应数据图由显示模块显示。

6.如权利要求5所述的拍照量体方法，其特征在于：（3）中采用的人体数据精确计算算法具有以下模式：

当识别到人体的鼻子和脚踝时，采用如下计算公式：身高=（鼻子坐标-脚踝坐标)*参考值+（(鼻子坐标-脚踝坐标)/100)*7；

当识别到人体的鼻子和膝盖时，采用如下计算公式：身高 =（鼻子坐标-膝盖坐标)*参考值+（(鼻子坐标-膝盖坐标)/100)*17；

当只识别到人体的鼻子时，采用如下计算公式：身高=（368-鼻子坐标)*参考值+（（368-鼻子坐标)/100)*6；

其中，参考值＝测算实际的身高/测算时身高的y坐标。

7.如权利要求5所述的拍照量体方法，其特征在于：还包括以下步骤：（5）显示模块展示二维码，通过智能终端扫码获取数据图。