[发明专利]一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待压缩的电力负荷数据；根据电力负荷数据的负荷表现特性，对负荷表现特性进行负荷事件识别，得到对应的识别结果；根据负荷事件，基于负荷事件和负荷事件编码的第一对应关系，获取负荷事件对应的负荷事件编码；根据负荷基态，基于负荷基态和负荷基态编码的第二对应关系，获取负荷基态对应的负荷基态编码；基于预置编码格式，根据负荷事件编码、负荷基态编码、发生时间对电力负荷数据进行数据压缩，解决了现有的数据压缩方法在面对电网领域的电力负荷数据时，无法兼顾压缩率和重构精度的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据压缩技术领域，尤其涉及一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

数据压缩，指在不丢失有用信息的前提下，通过数据压缩算法缩减数据量或重组数据，减少数据的冗余以减少存储空间，提高传输、存储和处理效率。数据压缩算法的性能从两个方面进行评价：压缩率和重构精度。压缩率指经过编码算法处理后的压缩数据体量下降了多少，压缩率越高，数据体量缩减越显著。重构精度是评估对压缩数据进行重构后的重构数据与原始数据的差别，重构精度越高，则重构数据与原始数据的差别越小。

现有的数据压缩方法主要包括：PAA(Piecewise Aggregate Approximation)、SAX(Symbolic Aggregate Approximation)、DWT(Discrete Wavelet Transformation)以及RLDC(Resumable Load Data Compression)。上述的数据压缩方法在面对一般的数据时可以取得良好的压缩效果，但是在面对电网领域的电力负荷数据时，由于电力负荷数据体量庞大，无法兼顾压缩率和重构精度。在高压缩率时，容易丢失高频信号，重构还原后的重构数据跟真实的电力负荷数据差别较大。

因此，提供一种兼顾压缩率和重构精度的电力负荷数据压缩方法是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质，解决了现有的数据压缩方法在面对电网领域的电力负荷数据时，由于电力负荷数据体量庞大，无法兼顾压缩率和重构精度。在高压缩率时，容易丢失高频信号，重构还原后的重构数据跟真实的电力负荷数据差别较大的技术问题。

有鉴于此，本发明第一方面提供了一种电力负荷数据的压缩方法，包括：

获取待压缩的电力负荷数据；

根据所述电力负荷数据的负荷表现特性，对所述负荷表现特性进行负荷事件识别，得到对应的识别结果，其中，所述识别结果包括：负荷事件、负荷事件的发生时间和所述负荷事件发生前的负荷基态，所述发生时间包括：发生日期和发生时段；

根据所述负荷事件，基于所述负荷事件和负荷事件编码的第一对应关系，获取所述负荷事件对应的负荷事件编码；

根据所述负荷基态，基于所述负荷基态和负荷基态编码的第二对应关系，获取所述负荷基态对应的负荷基态编码；

基于预置编码格式，根据所述负荷事件编码、所述负荷基态编码、所述发生时间对所述电力负荷数据进行数据压缩。

可选地，所述基于预置编码格式，根据所述负荷事件编码、所述负荷基态编码、所述发生时间对所述电力负荷数据进行数据压缩具体包括：

基于预置编码格式，对所述负荷事件编码、所述负荷基态编码、所述发生时间进行编码，得到编码数据；

基于预置编码格式，对所述编码数据中的所述负荷事件编码、所述负荷基态编码进行重构，得到重构电力负荷数据。

可选地，所述基于预置编码格式，对所述编码数据中的负荷事件编码、所述负荷基态编码进行重构，得到重构电力负荷数据具体包括：