[发明专利]一种海带含水率诊断方法在审

专利信息
申请号: 202011180559.9 申请日: 2020-10-29
公开(公告)号: CN112288719A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 朱烨;洪扬;张现广;江涛 申请(专利权)人: 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/90;G06T7/62;G06F30/27
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 孟旭彤
地址: 200092 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 海带 含水率 诊断 方法
【权利要求书】:

1.一种海带含水率诊断方法,其包括以下步骤:

(S1)获取多片干海带,获取各片干海带的含水率、叶片宽度、叶片长度、叶片厚度以及彩色图像;

(S2)获取各彩色图像的颜色信息以及灰度图像,并从各灰度图像中获取灰度均值、熵值信息;

(S3)采用分形理论计算各灰度图像的分形维数;

(S4)将各片干海带的含水率、叶片宽度、叶片长度、叶片厚度、颜色信息、灰度均值、熵值信息以及分形维数进行训练拟合,得到含水率模型;

(S5)对干海带进行检测的过程中,从图像中获取待检测干海带的叶片宽度、叶片长度、叶片厚度、颜色信息、灰度均值、熵值信息以及分形维数,并代入含水率模型中,得到被检测干海带的含水率。

2.根据权利要求1所述的一种海带含水率诊断方法,其特征在于,所述分形维数为盒维数。

3.根据权利要求1所述的一种海带含水率诊断方法,其特征在于,所述颜色信息为彩色图像的各颜色通道中的平均值。

4.根据权利要求1所述的一种海带含水率诊断方法,其特征在于:训练拟合过程中,采用BP算法进行多特征值训练,并对训练结果进行最小二乘法多项式曲线拟合,得到含水率模型。

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