[发明专利]一种海带含水率诊断方法在审
| 申请号： | 202011180559.9 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112288719A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 朱烨;洪扬;张现广;江涛 | 申请（专利权）人： | 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/62;G06F30/27 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200092 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 海带 含水率 诊断 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种海带含水率诊断方法，其包括以下步骤：
(S1)获取多片干海带，获取各片干海带的含水率、叶片宽度、叶片长度、叶片厚度以及彩色图像；
(S2)获取各彩色图像的颜色信息以及灰度图像，并从各灰度图像中获取灰度均值、熵值信息；
(S3)采用分形理论计算各灰度图像的分形维数；
(S4)将各片干海带的含水率、叶片宽度、叶片长度、叶片厚度、颜色信息、灰度均值、熵值信息以及分形维数进行训练拟合，得到含水率模型；
(S5)对干海带进行检测的过程中，从图像中获取待检测干海带的叶片宽度、叶片长度、叶片厚度、颜色信息、灰度均值、熵值信息以及分形维数，并代入含水率模型中，得到被检测干海带的含水率。
2.根据权利要求1所述的一种海带含水率诊断方法，其特征在于，所述分形维数为盒维数。
3.根据权利要求1所述的一种海带含水率诊断方法，其特征在于，所述颜色信息为彩色图像的各颜色通道中的平均值。
4.根据权利要求1所述的一种海带含水率诊断方法，其特征在于：训练拟合过程中，采用BP算法进行多特征值训练，并对训练结果进行最小二乘法多项式曲线拟合，得到含水率模型。
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