[发明专利]一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法

说明书

本发明公开了一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，包括以下步骤：S1、绘制业务场景流程图；S2、获取异常报文xml格式，并解析入库，将半结构化日志报文转为结构化关系型数据源；S3、分析报文错误信息，抽取归类错误代码；将错误代码与流程环节、交互连线、历史问题处理经验结合，进行分析追溯异常环节，生成错误代码与流程环节、交互连线的对应关系；S4、定位出协同流程异常问题的源头环节，可视化展示异常流程环节或连线。本发明实现异常报文xml解析入库，并通过关联错误代码和异常环节/连线的关联关系信息，自动定位出协同交互异常的根源环节，因此提升了问题分析的效率和问题定位的准确性。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，更具体涉及一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，为基于电网科技信息化、技改修理、基建等工程项目的账卡物数据协同传递异常的智能监控定位方法。

背景技术

电网行业自CSGII(企业信息化管理系统)上线以来，通过资产系统、财务系统、GIS平台、营销系统、电网工程项目协同流程来支撑电网系统的项目正常流转。但因业务标准不统一、新旧系统数据迁移、系统设计问题、操作等问题，工程项目信息及账卡物协同问题和数据质量问题突显，近年来通过传统的业务协同、数据质量管控手段，解决了一些业务协同问题和数据质量问题，但因缺乏技术手段，业务协同实用化和数据质量提升仍存在瓶颈。

目前电网工程项目信息协同过程中存在数据协同异常的情况，需要通过人工获取协同出错的报文进行分析，并且报文交互出错的环节大多数时候并非是协同流程发生异常的根源环节，还需要人工从xml报文中获取错误代码，进一步定位问题原因和问题环节，通过人工手段发现和定位问题的效率不高，并且费时费力，目前缺乏技术手段监控和发现这些问题。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是提供一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，以解决电网工程项目信息协同过程中存在数据协同异常的情况需要通过人工手段发现和定位问题，而效率低下的问题，以自动、快速发现协同流程出错环节，以提高问题处理效率，有效促进流程顺利流转。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，包括以下步骤：

S1、绘制业务场景流程图，通过流程图标明协同交互的环节和连线名称；

S2、获取异常报文xml格式，并解析入库，将半结构化日志报文转为结构化关系型数据源；

S3、分析报文错误信息，抽取归类错误代码；将错误代码与流程环节、交互连线、历史问题处理经验结合，进行分析追溯异常环节，生成错误代码与流程环节、交互连线的对应关系；

S4、异常报文结合错误代码与流程环节、交互连线的对应关系，定位出协同流程异常问题的源头环节，可视化展示异常流程环节或连线。

进一步优化技术方案，所述步骤S2包括以下步骤：

S21、获取SOA报文文件：通过SOA定时、全量下载xml格式进行封装的报文；

S22、对SOA报文解析：抽取系统交互接口的SOA报文进行入库处理；SOA报文的处理主要是将xml结构报文中，元素上级节点为表名，元素为表字段，文本内容为该表字段的值，插入到数据库中，表之间通过主键和外键进行上下表关联的方式，保留了xml报文层次结构；

S23、通过SQL脚本的方式，将报文内容和数据库表业务数据建立数据异常监控规则，生成SOA层级关联SQL，通过自动执行SQL发现报文中缺失和错误的协同数据。

进一步优化技术方案，在SOA处理过程中，SOA中如包含FTP地址，需要同时解析FTP文件；

FTP文件的处理依赖于SOA服务报文获取到FTP文件路径，文件数据经过过滤、去重处理，与报文结构一致存放于数据库。