[发明专利]一种改进的局部二值化方法

权利要求书

1.一种改进的局部二值化方法，其特征在于：包括如下步骤：

(1)将输入图片转换成灰度图，并对灰度图中各像素点的灰度值进行计算；

(2)统计灰度直方图中出现的峰以及峰对应的灰度颜色；

(3)将灰度颜色还原成RGB三通道颜色，并合并相近的颜色；

(4)统计经步骤(3)合并后的每一个颜色在图片中像素点的个数，计算每一个颜色的占比，并进行排序，输出最后的颜色字典及占比；

(5)在步骤(4)的颜色字典中选取颜色占比最大的若干组颜色；

(6)获取输入图片的原始设计模板图片，遍历经步骤(5)选取的每一个颜色，判断每一个颜色是否对应模板图片中的前景色或背景色；

(7)将步骤(6)中前景色所对应的颜色替换为二值化图中的白色，背景色所对应的颜色替换为二值化图中的黑色，获得最终的二值化图片；

所述步骤(6)包括：

(61)定义颜色数组获得经步骤(5)选取的每一个颜色的颜色数组

(62)获得原始设计模板图片的前景色的颜色数组

(73)计算与的相关度，设定相关度阈值λ，若大于λ，则认为该颜色是对应模板图片的白色，相关度的计算公式如下：

其中，为与的协方差，为的方差，为的方差。

2.根据权利要求1所述的改进的局部二值化方法，其特征在于：所述步骤(1)中，灰度图中各像素点的灰度值的计算公式如下：

其中，P_gray表示像素点的灰度值，round()表示取整，R，G，B为各像素点的R，G，B三通道的颜色数值，N为计算时的精度。

3.根据权利要求2所述的改进的局部二值化方法，其特征在于：所述N为3。

4.根据权利要求1所述的改进的局部二值化方法，其特征在于：在所述步骤(2)统计前，将灰度直方图像素点个数总和归一化至不超过1000000。

5.根据权利要求4所述的改进的局部二值化方法，其特征在于：所述步骤(2)中的峰的峰值不小于20000。

6.根据权利要求1所述的改进的局部二值化方法，其特征在于：所述步骤(2)在统计灰度直方图中出现的峰前，在灰度直方图的首部和尾部各增加一个零数据。

7.根据权利要求1所述的改进的局部二值化方法，其特征在于：所述步骤(3)具体为：将灰度颜色的灰度值转化成缩小后的RGB三通道数值，定义最小颜色间隔数，若还原后的颜色在同一通道之间的间隔差距不超过所述间隔数，则认为是相近的颜色，将相近颜色的各颜色比例进行合并。