[发明专利]一种确定温度的方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011181628.8 申请日: 2020-10-29
公开(公告)号: CN112102207A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 黄焌清;马原 申请(专利权)人: 北京澎思科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06K9/00;G06T7/11
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 荣颖佳
地址: 100000 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 确定 温度 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种确定温度的方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:获取包含待测温对象的初始图像;对所述初始图像进行亮度增强处理,得到所述初始图像所对应的增强图像;根据所述增强图像,确定所述待测温对象的温度信息。通过本申请提供的方法,可以得到初始图像所对应的增强图像,使得初始图像的亮度增强,根据亮度增强的图像可以准确测出人脸位置的温度。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,尤其是涉及一种确定温度的方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

热成像技术是一种利用光学系统接受被测目标的红外辐射能量分布图,将红外辐射能量分布图反映到红外探测器的光敏元件上,形成红外热图像的技术。

随着热成像技术的发展,热成像技术广泛应用于医疗、治安、消防、考古、交通、农业和地质等领域。常见的是,利用热成像技术对人体进行测温。

目前,利用热成像技术对人体进行测温时,系统根据探测到的人体的热能量的高低,转变为人体的热图像,最后以灰度图显示出来。但是人体的热图像以灰度图显示出来后,当环境温度太高时,灰度图倾向于白色,而当环境温度太低时,灰度图则倾向于黑色,导致无法准确识别出人脸位置,进而无法准确测出人脸位置的温度。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种确定温度的方法、装置、电子设备及可读存储介质,以准确测出人脸位置的温度。

第一方面,本申请实施例提供了一种确定温度的方法,包括:

获取包含待测温对象的初始图像;

对所述初始图像进行亮度增强处理,得到所述初始图像所对应的增强图像;

根据所述增强图像,确定所述待测温对象的温度信息。

结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述对所述初始图像进行亮度增强处理,得到所述初始图像所对应的增强图像,包括:对所述初始图像进行归一化处理,得到归一化图像;对所述归一化图像进行灰度转换处理,得到所述归一化图像对应的灰度图像;对所述灰度图像进行对比度增强处理,得到所述灰度图像对应的增强图像。

结合第一方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述对所述灰度图像进行对比度增强处理,得到所述灰度图像所对应的增强图像,包括:按照预设分割要求,将所述灰度图像分割成多个子图像;针对每个所述子图像进行直方图均衡化处理,得到处理后的子图像;根据所述处理后的子图像,得到所述灰度图像所对应的增强图像。

结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述待测温对象为人脸区域;所述根据所述增强图像,确定所述待测温对象的温度信息,包括:对所述增强图像进行人脸检测确定人脸区域,以及所述人脸区域中每个部位的温度信息;根据所述人脸区域中每个部位的温度信息,确定所述人脸区域的平均温度。

结合第一方面的第三种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,对所述增强图像进行人脸检测确定人脸区域,以及所述人脸区域中每个部位的温度信息,包括:将所述增强图像输入至已经训练完成的深度学习模型中,得到所述人脸区域的各个部位的温度值;其中,用于训练所述深度学习模型的样本是经过图像增强之后的增强图像。

结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述温度信息包括以下至少一种:最高温度、最低温度、平均温度、中值温度和预设部位温度。

结合第一方面的第一种可能的实施方式或第二种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,所述灰度图像包括灰色图像和/或伪彩图像。

第二方面,本申请实施例还提供一种确定温度的装置,包括:

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