[发明专利]信息匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011181705.X | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112287109A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 李国兴 | 申请(专利权)人: | 北京希瑞亚斯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/205;G06K9/62;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100086 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 匹配 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种信息匹配方法,其特征在于,包括:
获取候选人信息中的至少一个经历信息,所述经历信息包括工作经历或教育经历信息;
将所述至少一个经历信息转化得到对应的至少一个候选人向量;
确定所述每一经历信息的注意力权重,根据每一经历信息的所述候选人向量和对应的注意力权重,获取候选人表示;
将所述候选人表示与待匹配职位的职位表示进行匹配,得到候选人信息与待匹配职位之间的匹配度。
2.根据权利要求1所述的信息匹配方法,其特征在于,获取候选人信息中的至少一个经历信息,包括:
获取候选人信息,对所述候选人信息进行分词,得到多个词语;
从多个词语中提取关键词,基于所述关键词对应的类型,将所述关键词进行划分,形成所述至少一个经历信息。
3.根据权利要求1所述的信息匹配方法,其特征在于,将所述至少一个经历信息转化得到对应的至少一个候选人向量,包括:
将所述至少一个经历信息输入预设的模型结构中,得到至少一个候选人向量。
4.根据权利要求1所述的信息匹配方法,其特征在于,确定所述每一经历信息的注意力权重,包括:
获取待匹配的职位向量,将所述至少一个候选人向量与职位向量进行拼接,得到一个拼接向量;
基于所述拼接向量,确定每一经历信息分别对应的注意力权重。
5.根据权利要求4所述的信息匹配方法,其特征在于,基于所述拼接向量,确定每一经历信息分别对应的注意力权重,包括:
将所述拼接向量与预设的注意力矩阵相乘,得到注意力向量;
对所述注意力向量进行归一化,得到每一经历信息分别对应的注意力权重。
6.根据权利要求1所述的信息匹配方法,其特征在于,所述注意力权重用于表示各段经历的关注度;根据每一经历信息的所述候选人向量和对应的注意力权重,获取候选人表示,包括:
基于每一经历信息的注意力权重,获取每一经历信息的所述候选人向量的加权和,得到候选人表示。
7.根据权利要求1所述的信息匹配方法,其特征在于,将所述候选人表示与待匹配职位的职位表示进行匹配,得到候选人信息与待匹配职位之间的匹配度,包括:
计算所述候选人表示与所述职位表示的余弦相似度,将得到的余弦相似度作为所述候选人信息与所述待匹配职位之间的匹配度。
8.一种信息匹配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取候选人信息中的至少一个经历信息;所述经历信息包括工作经历信息或教育经历信息;
转化模块,用于将所述至少一个经历信息转化得到对应的至少一个候选人向量;
确定模块,用于确定所述每一经历信息的注意力权重,根据每一经历信息的所述候选人向量和对应的所述注意力权重;
匹配模块,用于将所述候选人表示与待匹配职位的职位表示进行匹配,得到所述候选人信息与所述待匹配职位之间的匹配度。
9.一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置于:执行根据权利要求1-7任一所述的信息匹配方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述权利要求1-7中任一项所述的信息匹配方法。
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