[发明专利]弹性配电网中电力应急物资优化配置方法及系统

说明书

本发明属于弹性配电网系统优化技术领域，提供了一种弹性配电网中电力应急物资优化配置方法及系统。其中，弹性配电网中电力应急物资优化配置方法，包括：考虑弹性配电网中的各节点负荷停电风险和区域内运输允许的最短时限，确定出相应区域内最优应急仓库选址点个数及位置；根据最优应急仓库选址点至各负荷节点的运输时间以及应急物资容量配置模型，灾害发生后优先为由负荷分层确定的重要负荷分配电力应急物资，确定出各个节点负荷的应急物资容量；其中，应急物资容量配置模型为基于负荷分层的以灾后恢复过程中综合费用模型最低为优化目标。

技术领域

本发明属于弹性配电网系统优化技术领域，尤其涉及一种弹性配电网中电力应急物资优化配置方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

为应对小概率大损失事件和打造更加坚强、更加智能的电力系统，如何建设弹性配电网成为电力系统中的研究热点。与电力系统规划相似，弹性配电网规划主要可以分为配电网中设施进行强化和应急物资进行配置两个主要方面。处理电力突发事件，主要包括维修人员的调度，应急电源的配置，以及其他应急物资的调度。提高电力应急物资的保障能力对提高弹性配电网的弹性具有很重要的意义。目前的配电网中应急物资的配备冗余率较高，应急物资资源的使用率较低，如何在灾害发生后，应急物资能够在最短的时间内，物尽其用的发挥其最大价值，减少应急物资的冗余率，这将决定电力系统能否在完善的应急体系和体制下，对电力系统的突发事件进行有效解决。因此，弹性配电网中电力应急物资优化配置方法的研究具有重要意义。

目前，对于配电网中电力应急物资选址研究过程中，典型的选址模型包括中值模型、覆盖模型和中心点模型等。解决选址问题的常用方法有遗传算法、人工神经网络、模拟退火算法等智能算法和求解器求解混合整数规划模型。目前的研究有一部分考虑了应急仓库的建设成本、各区域节点的风险大小和重要程度；有一部分研究考虑了道路堵塞在救援问题中的影响；有研究考虑了应急需求和应急配送不确定性；有研究综合考虑了应急物流设施的交通、社会和经济因素等。

发明人发现，现有的电力应急物资选址采用的方法多为粒子群算法、遗传算法等智能算法来解决所建问题模型，虽然考虑较全面，但电力应急物资存在冗余率较高，利用不高等问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种弹性配电网中电力应急物资优化配置方法及系统，其通过划分负荷的重要等级能够实现优先为重要负荷节点提供应急物资，减少应急物资的配置冗余率，提高应急物资的利用效率。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供一种弹性配电网中电力应急物资优化配置方法。

一种弹性配电网中电力应急物资优化配置方法，包括：

考虑弹性配电网中的各节点负荷停电风险和区域内运输允许的最短时限，确定出相应区域内最优应急仓库选址点个数及位置；

根据最优应急仓库选址点至各负荷节点的运输时间以及应急物资容量配置模型，灾害发生后优先为由负荷分层确定的重要负荷分配电力应急物资，确定出各个节点负荷的应急物资容量；其中，应急物资容量配置模型为基于负荷分层的以灾后恢复过程中综合费用模型最低为优化目标。

本发明的第二个方面提供一种弹性配电网中电力应急物资优化配置系统。

一种弹性配电网中电力应急物资优化配置系统，包括：

选址配置模块，其用于考虑弹性配电网中的各节点负荷停电风险和区域内运输允许的最短时限，确定出相应区域内最优应急仓库选址点个数及位置；