[发明专利]一种低压配电自动化监测与处理系统

说明书

本公开涉及一种低压配电自动化监测与处理系统，包括采集终端、多个现场数据处理平台和云端处理平台，用于采集台区范围内的电气、环境和状态信息；用于接收采集终端提供的信息，并通过边缘计算实现当前台区内数据的处理与分析；用于接收不同台区范围内现场数据处理平台的信息，并通过大数据计算的方式完成低压配电范围内的电压优化与停供电管理。

技术领域

本公开属于电力设备技术领域，具体涉及一种低压配电自动化监测与处理系统。

背景技术

泛在电力物联网是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息及通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。

发明人了解到，现有低压配电网的配电系统中，部分环节中的电量数据、电力故障信息仍然采用人为采集汇总并判断、处理的模式，没有实现泛在电力物联网在低压配电环节的应用，低压配电领域的监测与处理过程过于依赖于人力，无法实现配网实时态势感知，实施多维立体化协同控制、多源大数据关联分析等功能，不能根据配网自身的数据进行运行效率、供电能力分析和优化决策。

发明内容

本公开的目的是为克服上述现有技术的不足，提供一种低压配电自动化监测与处理系统，能够至少解决上述技术问题之一。

为实现上述目的，本公开采用下述技术方案：一种低压配电自动化监测与处理系统，包括采集终端、多个现场数据处理平台和云端处理平台，采集终端用于采集台区范围内的电气、环境和状态信息；现场数据处理平台用于接收采集终端提供的信息，并通过边缘计算实现当前台区内数据的处理与分析。

云端处理平台用于接收不同台区范围内现场数据处理平台的信息，并通过大数据计算的方式完成低压配电范围内的电压优化与停供电管理。

所述现场数据处理平台包括台区内的负荷管理模块,负荷管理模块能够实现分布式光伏实时运行数据和并网状态的采集与监控，并对分布式光伏负荷进行实时控制。

负荷管理模块能够按时间纬度和空间纬度收集台区内的负荷参数，通过机器学习建立数据模型，以完成台区内负荷预测、需求分析、越限预警和三相不平衡调整。

负荷管理模块能够实时采集电动车充电桩运行状态数据、电量数据、告警事件信息，同时结合台区内负荷预测、电动汽车充电需求、配变功率限制，通过机器学习建立电动汽车充电管理的数据模型，实现对台区内电动汽车充电桩的停启、功率控制管理。

进一步，所述现场数据处理平台包括停电管理模块，停电管理模块能够在台区范围内，通过采集终端监测各开关的分合状态，监测各分路的电压电流，监测各分路的漏电流情况，以分析停电的原因及停电涉及范围，并报送停电信息；

所述停电管理模块能够根据通电的原因及停电涉及范围生成主动抢修工单并推送至配网移动作业终端；同时分析影响用户情况，通过云端处理平台将停电信息推送至用户客户手机。

进一步，所述现场数据处理平台包括运行预控管理分析模块，所述运行预控管理分析模块能够监测电气设备的各种状态量，积累状态量数据，预测状态量发展趋势，利用大数据来发掘电气量之间的相关性，实现对电气设备运行情况的精准评估。

运行预控管理分析模块能够监测台区用户用电情况，针对偏相、重过载、过电压情况，自动调整所管辖的各个终端，开展隐患治理；治理能力不足时，通过边缘计算，安排抢修力量及时到位。

进一步，现场数据处理平台包括用电服务分析与管理模块，用电服务分析与管理模块能够通过采集终端的信息对单个用户长时间停电进行预警，逐时段分析用户停电的原因，包括欠费、设备故障和住宅空置，监测各环节电量，为反窃电工作提供数据支持；

进一步，用电服务分析与管理模块能够对用户用电行为进行常规描述，同步进行负荷异常突变监测分析，判别户内故障原因，查找故障点，避免人身触电和火灾隐患。