[发明专利]数据序列化和反序列化的方法及装置在审
申请号: | 202011182032.X | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112214516A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 李雪江;李子先;李龙标;任三刚;郝洪伟;谢佳彬;唐鸿华;杨栋新;岳佳锋 | 申请(专利权)人: | 株洲中车时代电气股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;陈敏 |
地址: | 412001 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 序列 方法 装置 | ||
1.一种数据序列化方法,其特征在于,所述方法包括:
将待序列化数据按照预设的元素、对象、包的数据结构格式进行结构化,得到结构化数据;其中,所述包的结构格式包括一个包描述头、包标签和一个或多个对象,所述对象的结构格式包括一个对象标签和多个元素或子对象,所述元素的结构格式包括一个元素标签和元素数据;
将所述结构化数据转换为字节数据流,完成序列化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结构化数据中的元素、对象和包均按照预设字节长度对齐排列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述元素标签包括数据类型和数据大小,其中,所述元素标签的长度为所述预设字节长度,所述数据类型和数据大小各占二分之一的所述预设字节长度;
所述对象标签包括对象类型和对象大小,其中,所述对象标签的长度为所述预设字节长度,所述对象类型和对象大小各占二分之一的所述预设字节长度;
所述包标签包括包类型和包大小,其中,所述包标签的长度为所述预设字节长度,所述包类型和包大小各占二分之一的所述预设字节长度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述包描述头包括一个描述字符串和属性信息,其中,所述属性信息包括包中数据的大小端、时间戳和预留区。
5.一种数据反序列化方法,其特征在于,与权利要求1所述的数据序列化方法相对应,所述方法包括:
将待反序列化数据从字节数据流转换为结构化数据;
将所述结构化数据按照预设的元素、对象、包的数据结构格式进行数据提取,得到所述结构化数据中包含的数据内容,完成反序列化;
其中,所述包的结构格式包括一个包描述头、包标签和一个或多个对象,所述对象的结构格式包括一个对象标签和多个元素或子对象,所述元素的结构格式包括一个元素标签和元素数据。
6.一种数据序列化装置,其特征在于,所述装置包括:
结构化单元,用于将待序列化数据按照预设的元素、对象、包的数据结构格式进行结构化,得到结构化数据;其中,所述包的结构格式包括一个包描述头、包标签和一个或多个对象,所述对象的结构格式包括一个对象标签和多个元素或子对象,所述元素的结构格式包括一个元素标签和元素数据;
转换单元,用于将所述结构化数据转换为字节数据流,完成序列化。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述结构化数据中的元素、对象和包均按照预设字节长度对齐排列。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述元素标签包括数据类型和数据大小,其中,所述元素标签的长度为所述预设字节长度,所述数据类型和数据大小各占二分之一的所述预设字节长度;
所述对象标签包括对象类型和对象大小,其中,所述对象标签的长度为所述预设字节长度,所述对象类型和对象大小各占二分之一的所述预设字节长度;
所述包标签包括包类型和包大小,其中,所述包标签的长度为所述预设字节长度,所述包类型和包大小各占二分之一的所述预设字节长度。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述包描述头包括一个描述字符串和属性信息,其中,所述属性信息包括包中数据的大小端、时间戳和预留区。
10.一种数据反序列化装置,其特征在于,与权利要求6所述的数据序列化装置相对应,所述装置包括:
反转换单元,用于将待反序列化数据从字节数据流转换为结构化数据;
反结构化单元,用于将所述结构化数据按照预设的元素、对象、包的数据结构格式进行数据提取,得到所述结构化数据中包含的数据内容,完成反序列化;
其中,所述包的结构格式包括一个包描述头、包标签和一个或多个对象,所述对象的结构格式包括一个对象标签和多个元素或子对象,所述元素的结构格式包括一个元素标签和元素数据。
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