[发明专利]生产问题处理方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202011182509.4 申请日: 2020-10-29
公开(公告)号: CN112307047B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 石强强 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06F16/24 分类号: G06F16/24;G06F16/23;G06N3/02;G06N3/084;G06N3/086
代理公司: 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 代理人: 齐文剑
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生产 问题 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及神经网络技术领域,特别是涉及一种生产问题处理方法、装置、设备和存储介质,其方法包括:获取实时问题的上报请求,上报请求中包含该实时问题的问题侧记录的信息;根据问题侧记录信息在预设的训练数据库中匹配相应的第一方案侧记录信息并发送;确定通过所述第一方案侧记录信息对所述实时问题的处理结果;根据处理结果,判断是否需要根据问题侧记录信息和第一方案侧记录信息获取第二方案侧记录信息,调用预设的训练模型,以问题侧记录信息作为输入、第一方案侧记录信息/第二方案侧记录信息作为输出,训练得到第一训练结果/第二训练结果并存储于所述训练数据库中,以此大大地提高了以往生产问题的处理效率。

技术领域

本发明涉及神经网络技术领域,特别是涉及一种生产问题处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

一般情况下,企业在生产的过程中,都会或多或少的出现一些生产异常问题,这些问题具有临时性、不确定性、不可预测性等特征,可能是以前出现过的就问题,也有可能是新问题,也许可以通过很多方法避免,也许无从避免,这些生产异常问题或多或少会对生产效益产生一定的影响,那么如何加强对这些问题的控制,或者提升对生产异常问题反应与解决速度和能力,减少损失,是众多企业关注的问题。

而现有应用于解决生产问题的系统的功能主要还是以管理为主,实际出现的生产问题并不是经由发现问题的一线操作者上报,需经过多层传递和审批才能到达解决该问题的开发人员处,上报的过程中由于对问题的描述差异、定性不准,导致处理该问题的开发人员无法准确的判断该问题的影响范围和紧急程度,因此对每一个系统所上报的问题都要重新进行排查后才能做出解决方案,耗时费力,而且在实际的排查过程中,需要查询的相关非核心记录日志保存时间较短,由于在上报的过程中已经耗费大量时间,相关记录日志到开发人员开始查询的时间段相隔较长,致使开发人员难以对该问题作出全面细致的分析,而且在实际对问题的解决过程中个,需要对该问题进行复现操作,很多问题因为数据和相关描述不准确不能及时复现,影响开发人员快速的作出相关的解决方案;

另外,生产中所出现的部分问题可以归纳为同一种问题,但由于上述系统并无此归纳功能,即便出现相同问题依旧按以往的操作流程进行流转,往往很多时候,很多问题实际已被解决过,当历史已解决的问题再次出现时,容易将其分配给未处理过相关问题的开发人员手中,该开发人员又得从头排查,耗时费力。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种生产问题处理方法、装置、设备和存储介质。

为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种生产问题处理方法,其特征在于,包括:

获取实时问题的上报请求,所述上报请求中包含该实时问题的问题侧记录的信息;

根据问题侧记录信息在预设的训练数据库中匹配相应的第一方案侧记录信息并发送;

确定通过所述第一方案侧记录信息对所述实时问题的处理结果;

根据所述处理结果,判断是否需要根据所述问题侧记录信息和第一方案侧记录信息获取第二方案侧记录信息,调用预设的训练模型,以问题侧记录信息作为输入、第一方案侧记录信息/第二方案侧记录信息作为输出,训练得到第一训练结果/第二训练结果并存储于所述训练数据库中。

进一步地,所述获取实时问题的上报请求,所述上报请求中包含该实时问题的问题侧记录的信息,包括:

获取上报请求中的问题侧记录和相关联的问题描述档案,所述问题侧记录信息包含该实时问题的问题标识、上报者身份标识以及问题关键词;

当获取到复数个上报请求均包含同一所述问题标识时,将复数个问题侧记录生成一共性问题侧记录,所述共性问题侧记录信息包含该共性问题的问题标识、上报者身份标识以及问题关键词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安财产保险股份有限公司,未经中国平安财产保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011182509.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top